可以减少表的空余字段,减少拆表的必要,例如用户集合可以一条记录带有 admin: true 属性,其他不带有这个属性,而在关系数据库中这类带来大量空余字段的属性最好拆表。
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PostgreSQL 打开 HStore 扩展后也可以实现这样的结构。
如果觉得 admin: true 的例子太简单,可以考虑下怎么储存 gemspec 的内容并让它可索引。
这个操作的本意是什么?
你的行号是以数据表现有数据为准,还是其他的?
我猜测你应该是主键ID设置的为自增字段,期间对数据又进行过删除操作,后面想对数据进行分页查询时,想通过记录的行号来查询数据,如果是这样的话,这样的更新操作作用不大,如果是其他用途的话,sql2005之后的版本对于分页查询有一个 row_number(order by 字段名XX) 的系统函数,它在查询数据时会对查询的数据结果进行计数(也就是行号),你可以写一个存储过程,便利数据表的所有数据,利用这个函数的值,把他复制给你想要保存行号的字段就可以了。
前面俩个章节我们介绍了窗口函数、滑动窗口函数的概念,接下来我们介绍一下PG支持的原生通用窗口函数,总共11个(9.6版本, 中国社区官网文档地址 )
1、row_number 函数
row_number函数可以给每隔数据行返回一个虚拟的自增ID,也就是相当于给行分配一个编号,这些编号不会出现重复,即使over()里面没有按照字段排序字段也能正常工作,
2、rank函数
rank的官方解释是:带间隙的当前行排名; 与该行的第一个同等行的row_number相同
从上面的的结果我们可以看出 rank函数和row_number一样可以将行编号,但是号码可能重复,比如我们按照年份排序,年份相同的话rank值相同,2017年的数据rank直接跳到了7,这就相当于上学的时候考试,用rank计算排名的话,如果同年级出现三个并列的第一名的话,那么计算的结果将是三个人的rank值都是第一,但是实际上的第二高的分数的同学会被rank排名为第四名,如果我们想第二高的分数的排名为2,我们可以使用dense_rank函数;
3、dense_rank函数
从上面的结果我们可以看出dense_rank函数会把编号弄得更加紧密,中间不会出现像rank那样的断层编码。
4、percent_rank函数
官方文档解释: 当前行的相对排名=(rank- 1) / (总行数 - 1) ,
排名和rank值成正相关 ,rank值相同的行号 percent_rank获取的结果也一样,返回的 结果是个小数范围在[0,1]之间 ,可以等于0或者1
5、cume_dist函数
官方文档解释: 当前行的相对排名=(rank- 1) / (总行数 - 1) ,
排名和rank值成正相关 ,rank值相同的行号 percent_rank获取的结果也一样,返回的 结果是个小数范围在[0,1]之间 ,可以等于0或者1
6、ntile函数
官方文档解释:从1到参数值的整数范围,尽可能等分分区,
ntile(num_buckets),num_buckets的值表示将结果集分成num_buckets组,有限填满前面的组,最后一组可能出现个数不足(非等分)情况,实际上就是把每隔行分个组号。
7、lag函数
官方文档解释:lag( value anyelement [, offset integer [, default anyelement ]]),返回 value , 它在分区内当前行的之前 offset 个位置的行上计算;如果没有这样的行,返回 default 替代。 (作为 value 必须是相同类型)。 offset 和 default 都是根据当前行计算的结果。如果忽略它们,则 offset 默认是1, default 默认是空值
官方文档的解释很晦涩难懂,我们直接使用用例执行一下看一下数据分布就好了
从上图可以知道当前行的lag值是当前行的前offset行的值,没有的话就返回default,default不想存在的话就返回null,从数据姐过再去看官方文档的解释的话可能清晰很多,lag函数可以在结果集的行内移动,经常使用到的场景是计算今年和全年的年产量的差值,
8、lead函数
官方文档解释:lead( value anyelement [, offset integer [, default anyelement ]]) 返回 value ,它在分区内当前行的之后 offset 个位置的行上计算;如果没有这样的行,返回 default 替代。(作为 value 必须是相同类型)。 offset 和 default 都是根据当前行计算的结果。如果忽略它们,则 offset 默认是1, default 默认是空值
其实lead函数和lag函数的作用是相同的,如果lead的offset参数值为-N,那么lag的offset的参数为N的话计算结果是相同的,lag(gdp,-1)是lead(gdp,1)的替代
9、first_value、last_value、nth_value函数较为简单不做介绍
至此我们讲完了几乎所有的窗口函数,希望这五篇关于PostgreSQL的文章能对大家在平时的开发中有所帮助
文章名称:包含postgresql行号的词条
文章URL:https://www.cdcxhl.com/article36/dsdpjpg.html
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