MySQL监控（MySQLMonitoring）-创新互联

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[PangApps] MySQL 监控介绍

大家知道使用的数据库什么时候上限吗？

知道数据库什么时候需要扩充吗？

知道数据库接收数据量和输出数据量吗？

是否因数据库缓冲器空间太小，导致性能降低的现象？

数据库运营时，需随时随地，方便便捷的监控监测该多好。

这样的话怎么才能监测您的数据库呢？

免费监测软件是，不光麻烦又服务有不太好。

收费的监测软件是，费用昂贵。

现在使用的监测工具不方便或性能差，又有价格负担，那推荐使用我们的庞数据（https://pangdata.com）监控监测软件。

MySQL监控 应用程序安装方法

可以体验一下

账号 ：pang-demo-cn

密码： panghenhao

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我们提供的基本监测监控的对象是

数据库通信量（In/Out）,每秒邀请（read/write）查询数，链接服务器的数量，缓冲器使用率，提供实时监控监测。

任何设备只要链接网络，设备就可实时监测。

现在数据库的状态管理是，机房或者是办公室中就可实时了解到数据库的状态。（庞数据实时监测监控功能真是很强大~ ^^）

如下画面看到了的仪表盘，可以按需要添加仪表盘部件。(购买企业授权那提供使用者需求设置)

        实时数据库监测仪表盘画面

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移动用户也支持

在公司，家，旅行中，世界任何地方，通过手机，平板 100%可以是用

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触发器

数据库在异常情况时，如缓冲器使用量50%以上时，通讯量达到20MB以上时，想得到通知信息，那方便的通过触发器及时得到通知

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数据库性能履历管理

如数据库出现问题，有故障，就找到故障时数据库的状态来分析。

有些故障之前比之前的平均值高，或比之前的大值高出很多，找到数据来比较分析时能找到故障的原因。

能管理前几秒至几年前的数据

可看到，按每个时期的平均，大，最小，平均偏差等各种数据。

    对于某种监测对象，也可以在任何时间段浏览过去的数据。

           也可以比较各种监测对象

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DIY(Do It Yourself)监测

如果只看单纯的通信量或缓冲率，就可以监测相关内容。可查询每个数据库的查询种类，或者监测更详细的信息。非常简便的设置，可随意的添加既删除监控。

MySQL 5.7 状态变量说明书

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-status-variables.html

MariaDB 状态变量说明书

https://mariadb.com/kb/en/mariadb/server-status-variables/

状态变量监测对象添加方法

进入以下载的庞数据应用程序如下设置

..

 status.Handler_read_first=false

 status.Innodb_buffer_pool_wait_free=false

 status.Threads_connected=true

 status.Max_used_connections=true

 status.Cpu_time=false

...

Status.状态变名称= true

可以看到这样的模式~

例如：如果想查询update匹配数目，在目录上就可找到Com_update状态变量。

Status.Com_update = true

如果只添加上面的文章，并重新启动的话，自动监测设备用户界面。即在总览中注册未登记设备就可实时的监控。

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数据库的健康检查

数据库监测过程中最重要的是，了解数据库的生死状态。

即使不经常检查，只要数据库不正常操作，就会立即通过，短息或邮件方式通知管理者。

数据库停止工作时也会即使的通过短信或邮件的方式得到通知。

健康检查方法

        进入设备画面进入已登录的设备群组

     从设备中选出一个代表的例子

      点击右上角设置就可进入

     激活健康检查并设定时间保存即可

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以低廉的价格可以让大家的数据库成为智能的数据库。

虽有这样的功能，但与其他收费数据库相比，可以以低廉的价格使用

约每月50元的价格

（每月基本监测的设备数量8个30秒为单位，监测也可设置周期为1秒为单位）

注册可3个月免费使用

以下是安装方法，现在就体验一下吧

MySQL监控安装方法

数据库监测视频

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

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