Python的DataFrame怎么根据列值选择行

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1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。

df.loc[df['column_name'] == some_value]

2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

将多个条件与&：

df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]

注意括号。

3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比<=and更紧密>=。

因此，最后一个例子中的括号是必要的。

没有括号

df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B

被解析为

df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B

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文章题目：Python的DataFrame怎么根据列值选择行
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