Zookeeper与Kafka基础概念和原理

系统运维

Leader：领导者角色，主要负责投票的发起和决议，以及更新系统状态。
follower：跟随着角色，用于接收客户端的请求并返回结果给客户端，在选举过程中参与投票。
observer：观察者角色，用户接收客户端的请求，并将写请求转发给leader，同时同步leader状态，但是不参与投票。Observer目的是扩展系统，提高伸缩性。
client：客户端角色，用于向zookeeper发起请求。

Broker：Kafka集群包含一个或多个服务器，每个服务器被称为broker。
Topic：每条发布到Kafka集群的消息都有一个分类，这个类别被称为Topic（主题）。
Producer：指消息的生产者，负责发布消息到kafka broker。
Consumer：指消息的消费者，从kafka broker拉取数据，并消费这些已发布的消息。
Partition：Partition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition，每个partition都是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。
Consumer Group：消费者组，可以给每个Consumer指定消费组，若不指定消费者组，则属于默认的group。
Message：消息，通信的基本单位，每个producer可以向一个topic发布一些消息。

Kafka中的Producer和consumer采用的是push、pull的模式，即producer向 broker进行push消息，comsumer从bork进行pull消息，push和pull对于消息的生产和消费是异步进行的。pull模式的一个好处是consumer可自主控制消费消息的速率，同时consumer还可以自己控制消费消息的方式是批量的从broker拉取数据还是逐条消费数据。

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