hadoop2.0中namenodeha如何配置

这篇文章将为大家详细讲解有关hadoop2.0中namenode ha如何配置，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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hdfs的ha，主要的问题是active和standby的元数据信息同步问题，之前的解决方案有avatar等一系列。共享存储可以采用NFS，bookkeeper等相关存储。在这里我们采用Journal来实现共享存储，主要是因为配置简单。

虚拟机准备：三台，列表如下：

机器名	功能	IP
master1	namenode(active),JournalNode,zookeeper	192.168.6.171
master2	namenode,JournalNode,zookeeper	192.168.6.172
datanode1	datanode,JournalNode,zookeeper	192.168.6.173

软件版本:hadoop 2.4.1 zookeeper3.4.6

下载hadoop2.4.1后，解压，解压zookeeper

第一步先配置zookeeper集群

将zookeeper解压后的文件夹下的conf下的zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg

修改配置

dataDir=/cw/zookeeper/ 我这里修改为/cw/zookeeper/ 确保该文件夹存在

在该文件尾部添加集群配置

server.1=192.168.6.171:2888:3888

server.2=192.168.6.172:2888:3888

server.3=192.168.6.173:2888:3888

将修改后的zookeeper文件夹分发到其他两台机器上

scp -r zookeeper-3.4.6 root@192.168.6.172:/cw/

scp -r zookeeper-3.4.6 root@192.168.6.173:/cw/

配置每台机器的pid

在192.168.6.171机器上执行

echo "1" >> /cw/zookeeper/myid

在192.168.6.172机器上执行

echo "2" >> /cw/zookeeper/myid

在192.168.6.173机器上执行

echo "3" >> /cw/zookeeper/myid

启动zookeeper，每台分别执行

./zkServer.sh start

都启动完成后，可以通过查看日志确认是否启动OK，或者执行 ./zkServer.sh status来查看每一个节点的状态。

---------------------------------------------------华立分割 hadoop开始----------------------------------------------------------------------------配置hadoop的相关参数

hadoop-env.sh主要配置java_home的路径

core-site.xml配置内容如下

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://myhadoop</value>

myhadoop是namespace的id

</property>

<name>io.file.buffer.size</name>

</property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

</property>

</configuration>

修改hdfs-site.xml

<name>dfs.nameservices</name>

<value>myhadoop</value>对应之前的namespace

Comma-separated list of nameservices.

as same as fs.defaultFS in core-site.xml.

</description>

</property>

<name>dfs.ha.namenodes.myhadoop</name>

<value>nn1,nn2</value>每一个nn的id编号

The prefix for a given nameservice, contains a comma-separated

list of namenodes for a given nameservice (eg EXAMPLENAMESERVICE).

</description>

</property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.myhadoop.nn1</name>

RPC address for nomenode1 of hadoop-test

</description>

</property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.myhadoop.nn2</name>

RPC address for nomenode2 of hadoop-test

</description>

</property>

<name>dfs.namenode.http-address.myhadoop.nn1</name>

The address and the base port where the dfs namenode1 web ui will listen on.

</description>

</property>

<name>dfs.namenode.http-address.myhadoop.nn2</name>

The address and the base port where the dfs namenode2 web ui will listen on.

</description>

</property>

<name>dfs.namenode.servicerpc-address.myhadoop.n1</name>

</property>

<name>dfs.namenode.servicerpc-address.myhadoop.n2</name>

</property>

下部分为对应的文件存储目录配置

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:///cw/hadoop/name</value>

<description>Determines where on the local filesystem the DFS name node

should store the name table(fsimage). If this is a comma-delimited list

of directories then the name table is replicated in all of the

directories, for redundancy. </description>

</property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://192.168.6.171:8485;192.168.6.172:8485;192.168.6.173:8485/hadoop-journal</value>

<description>A directory on shared storage between the multiple namenodes

in an HA cluster. This directory will be written by the active and read

by the standby in order to keep the namespaces synchronized. This directory

does not need to be listed in dfs.namenode.edits.dir above. It should be

left empty in a non-HA cluster.

</description>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:///cw/hadoop/data</value>

<description>Determines where on the local filesystem an DFS data node

should store its blocks. If this is a comma-delimited

list of directories, then data will be stored in all named

directories, typically on different devices.

Directories that do not exist are ignored.

</description>

</property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

Whether automatic failover is enabled. See the HDFS High

Availability documentation for details on automatic HA

configuration.

</description>

</property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/cw/hadoop/journal/</value>

</property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.myhadoop</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>sshfence</value>

</property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<description>the location stored ssh key</description>

</property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

</property>

<name>dfs.namenode.handler.count</name>

</property>

</configuration>

以上所涉及的文件夹需要手工建立，如不存在会出现异常。

以后配置完成后，将配置好的hadoop分发到所有集群节点。同时每一个节点建立需要的文件夹。

下面开始格式化zk节点，执行：./hdfs zkfc -formatZK

执行完毕后，启动ZookeeperFailoverController，用来监控主备节点的状态。

./hadoop-daemon.sh start zkfc 一般在主备节点启动就可以

下一步启动共享存储系统JournalNode
在各个JN节点上启动：hadoop-daemon.sh start journalnode

下一步，在主NN上执行./hdfs namenode -format格式化文件系统

执行完毕后启动主NN./hadoop-daemon.sh start namenode

在备用NN节点先同步NN的元数据信息，执行./hdfs namenode -bootstrapStandby

同步完成后，启动备用NN ./hadoop-daemon.sh start namenode

由于zk已经自动选择了一个节点作为主节点，这里不要手工设置。如想手工设置主备NN可以执行

./hdfs haadmin -transitionToActive nn1

启动所有的datanode

分别打开192.168.6.171:50070和192.168.6.172:50070

可以执行相关的hdfs shell命令来验证集群是否正常工作。

下面来kill掉主节点的NN

hadoop2.0中namenode ha如何配置

kill -9 135415

hadoop2.0中namenode ha如何配置

可以看到已经成功切换。

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