使用JFreeChart怎么绘制一个光滑的曲线
本篇文章给大家分享的是有关使用JFreeChart怎么绘制一个光滑的曲线，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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FittingCurve.java
package org.jevy;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.jfree.chart.ChartFactory;
import org.jfree.chart.ChartPanel;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.axis.ValueAxis;
import org.jfree.chart.plot.PlotOrientation;
import org.jfree.chart.plot.XYPlot;
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYItemRenderer;
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYLineAndShapeRenderer;
import org.jfree.data.xy.XYDataset;
import org.jfree.data.xy.XYSeries;
import org.jfree.data.xy.XYSeriesCollection;
import org.jfree.ui.ApplicationFrame;
import org.jfree.ui.RefineryUtilities;
public class FittingCurve extends ApplicationFrame{
List<Double> equation = null;
//设置多项式的次数
int times = 2;
public FittingCurve(String title) {
super(title);
//使用最小二乘法计算拟合多项式中各项前的系数。
/*
请注意： 多项式曲线参数计算 与 Chart图表生成 是分开处理的。
多项式曲线参数计算： 负责计算多项式系数， 返回多项式系数List。
Chart图表生成： 仅仅负责按照给定的数据绘图。 比如对给定的点进行连线。
本实例中，光滑的曲线是用密度很高的点连线绘制出来的。 由于我们计算出了多项式的系数，所以我们让X轴数据按照很小的步长增大，针对每一个X值，使用多项式计算出Y值， 从而得出点众多的(x,y)组。 把这些(x, y)组成的点连线绘制出来，则显示出光滑的曲线。
XYSeries为JFreeChart绘图数据集， 用于绘制一组有关系的数据。 XYSeries对应于X,Y坐标轴数据集， 添加数据方式为： XYSeries s.add(x,y);
XYSeriesCollection 为XYSeries的集合， 当需要在一个Chart上绘制多条曲线的时候，需要把多条曲线对应的XYSeries添加到XYSeriesCollection
添加方法：dataset.addSeries(s1);
dataset.addSeries(s2);
*/
//多项式的次数从高到低，该函数需要的参数：x轴数据<List>，y轴数据<List>，多项式的次数<2>
this.equation = this.getCurveEquation(this.getData().get(0),this.getData().get(1),this.times);
//生成Chart
JFreeChart chart = this.getChart();
ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart);
chartPanel.setPreferredSize(new java.awt.Dimension(500, 270));
chartPanel.setMouseZoomable(true, false);
setContentPane(chartPanel);
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
FittingCurve demo = new FittingCurve("XYFittingCurve");
demo.pack();
RefineryUtilities.centerFrameOnScreen(demo);
demo.setVisible(true);
}
//生成chart
public JFreeChart getChart(){
//获取X和Y轴数据集
XYDataset xydataset = this.getXYDataset();
//创建用坐标表示的折线图
JFreeChart xyChart = ChartFactory.createXYLineChart(
"二次多项式拟合光滑曲线", "X轴", "Y轴", xydataset, PlotOrientation.VERTICAL, true, true, false);
//生成坐标点点的形状
XYPlot plot = (XYPlot) xyChart.getPlot();
XYItemRenderer r = plot.getRenderer();
if (r instanceof XYLineAndShapeRenderer) {
XYLineAndShapeRenderer renderer = (XYLineAndShapeRenderer) r;
renderer.setBaseShapesVisible(false);//坐标点的形状是否可见
renderer.setBaseShapesFilled(false);
}
ValueAxis yAxis = plot.getRangeAxis();
yAxis.setLowerMargin(2);
return xyChart;
}
//数据集按照逻辑关系添加到对应的集合
public XYDataset getXYDataset() {
//预设数据点数据集
XYSeries s2 = new XYSeries("点点连线");
for(int i=0; i<data.get(0).size(); i++){
s2.add(data.get(0).get(i),data.get(1).get(i));
}
// 拟合曲线绘制 数据集 XYSeries s1 = new XYSeries("拟合曲线");
//获取拟合多项式系数，equation在构造方法中已经实例化
List<Double> list = this.equation;
//获取预设的点数据
List<List<Double>> data = this.getData();
//get Max and Min of x;
List<Double> xList = data.get(0);
double max =this.getMax(xList);
double min = this.getMin(xList);
double step = max - min;
double x = min;
double step2 = step/800.0;
//按照多项式的形式 还原多项式，并利用多项式计算给定x时y的值
for(int i=0; i<800; i++){
x = x + step2;
int num = list.size()-1;
double temp = 0.0;
for(int j=0; j<list.size(); j++){
temp = temp + Math.pow(x, (num-j))*list.get(j);
}
s1.add(x, temp);
}
//把预设数据集合拟合数据集添加到XYSeriesCollection
XYSeriesCollection dataset = new XYSeriesCollection();
dataset.addSeries(s1);
dataset.addSeries(s2);
return dataset;
}
//模拟设置绘图数据（点）
public List<List<Double>> getData(){
//x为x轴坐标
List<Double> x = new ArrayList<Double>();
List<Double> y = new ArrayList<Double>();
for(int i=0; i<10; i++){
x.add(-5.0+i);
}
y.add(26.0);
y.add(17.1);
y.add(10.01);
y.add(5.0);
y.add(2.01);
y.add(1.0);
y.add(2.0);
y.add(5.01);
y.add(10.1);
y.add(17.001);
List<List<Double>> list = new ArrayList<List<Double>>();
list.add(x);
list.add(y);
return list;
}
//以下代码为最小二乘法计算多项式系数
//最小二乘法多项式拟合
public List<Double> getCurveEquation(List<Double> x, List<Double> y, int m){
if(x.size() != y.size() || x.size() <= m+1){
return new ArrayList<Double>();
}
List<Double> result = new ArrayList<Double>();
List<Double> S = new ArrayList<Double>();
List<Double> T = new ArrayList<Double>();
//计算S0 S1 …… S2m
for(int i=0; i<=2*m; i++){
double si = 0.0;
for(double xx:x){
si = si + Math.pow(xx, i);
}
S.add(si);
}
//计算T0 T1 …… Tm
for(int j=0; j<=m; j++){
double ti = 0.0;
for(int k=0; k<y.size(); k++){
ti = ti + y.get(k)*Math.pow(x.get(k), j);
}
T.add(ti);
}
//把S和T 放入二维数组，作为矩阵
double[][] matrix = new double[m+1][m+2];
for(int k=0; k<m+1; k++){
double[] matrixi = matrix[k];
for(int q=0; q<m+1; q++){
matrixi[q] = S.get(k+q);
}
matrixi[m+1] = T.get(k);
}
for(int p=0; p<matrix.length; p++){
for(int pp=0; pp<matrix[p].length; pp++){
System.out.print(" matrix["+p+"]["+pp+"]="+matrix[p][pp]);
}
System.out.println();
}
//把矩阵转化为三角矩阵
matrix = this.matrixConvert(matrix);
//计算多项式系数，多项式从高到低排列
result = this.MatrixCalcu(matrix);
return result;
}
//矩阵转换为三角矩阵
public double[][] matrixConvert(double[][] d){
for(int i=0; i<d.length-1; i++){
double[] dd1 = d[i];
double num1 = dd1[i];
for(int j=i; j<d.length-1;j++ ){
double[] dd2 = d[j+1];
double num2 = dd2[i];
for(int k=0; k<dd2.length; k++){
dd2[k] = (dd2[k]*num1 - dd1[k]*num2);
}
}
}
for(int ii=0; ii<d.length; ii++){
for(int kk=0; kk<d[ii].length; kk++)
System.out.print(d[ii][kk]+" ");
System.out.println();
}
return d;
}
//计算一元多次方程前面的系数， 其排列为 xm xm-1 …… x0（多项式次数从高到低排列）
public List<Double> MatrixCalcu(double[][] d){
int i = d.length -1;
int j = d[0].length -1;
List<Double> list = new ArrayList<Double>();
double res = d[i][j]/d[i][j-1];
list.add(res);
for(int k=i-1; k>=0; k--){
double num = d[k][j];
for(int q=j-1; q>k; q--){
num = num - d[k][q]*list.get(j-1-q);
}
res = num/d[k][k];
list.add(res);
}
return list;
}
//获取List中Double数据的最大最小值
public double getMax(List<Double> data){
double res = data.get(0);
for(int i=0; i<data.size()-1; i++){
if(res<data.get(i+1)){
res = data.get(i+1);
}
}
return res;
}
public double getMin(List<Double> data){
double res = data.get(0);
for(int i=0; i<data.size()-1; i++){
if(res>data.get(i+1)){
res = data.get(i+1);
}
}
return res;
}
}以上就是使用JFreeChart怎么绘制一个光滑的曲线，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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