Hadoop生态系统的存储格式CarbonData性能分析

本篇内容主要讲解“Hadoop生态系统的存储格式CarbonData性能分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Hadoop生态系统的存储格式CarbonData性能分析”吧!

成都创新互联公司为您提适合企业的网站设计 让您的网站在搜索引擎具有高度排名，让您的网站具备超强的网络竞争力！结合企业自身，进行网站设计及把握，最后结合企业文化和具体宗旨等，才能创作出一份性化解决方案。从网站策划到成都网站建设、成都网站设计， 我们的网页设计师为您提供的解决方案。

 一、评测环境

1）网络拓扑图

2）配置参数

服务器配置

二、性能对比
目前主流hadoop的文件存储格式有行存储的CSV格式，列式存储的ORC和Parquet等。本章给出的是Parquet+Spark和CarbonData+Spark在过滤查询场景和聚合计算场景的性能测试结果。

1）测试数据

创建沈阳社保的数据仓库，导入、集成1年的测试数据，如下表：

生成CarbonData格式文件，如下表：

2）过滤查询场景测试

Parquet和CarbonData在过滤查询场景下的性能对比

3）聚合计算场景测试

Parquet和CarbonData在聚合计算场景下的性能对比

4）总结分析

在过滤查询中，CarbonData的查询效率比parquet效率好，主要体现在列数据的索引查询，极大地提高了精确查询的性能。在聚合查询中，CarbonData通过使用全局字典编码来加快计算速度，这使得处理、查询引擎可以直接在编码好的数据上进行处理而不需要转换数据，数据只有在返回结果给用户的时候才转换成用户可读的形式，通过索引有效过滤文件数据块减少磁盘的IO，提高查询性能。

到此，相信大家对“Hadoop生态系统的存储格式CarbonData性能分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

标题名称：Hadoop生态系统的存储格式CarbonData性能分析
浏览地址：https://www.cdcxhl.com/article32/jcjgpc.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供营销型网站建设、静态网站、、外贸网站建设、软件开发、电子商务

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联