python里函数重写 python方法的重写

python的三大特征

第一点：封装

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隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式，在Python中用双下线开头的方式将属性设置成私有的。

拥有三个好处：将变化隔离，便于使用，提高复用性，提高安全性。

第二点：继承

继承是一种创建新类的方式，在Python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又被称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类。即一个派生类继承基类的字段和方法，继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。

第三点：多态

一种事物的多种体现形式，函数的重写其实就是多态的一种体现。Python中，多态指是父类的引用指向子类的对象。

实现多态的步骤：

1. 定义新的子类;

2. 重写对应的父类方法;

3. 使用子类的方法直接处理，不调用父类的方法;

多态的好处：

1. 增加了程序的灵活性;

2. 增加了程序的可扩展性。

简述python面向对象编程中函数重载和重写的区别

这个基本是没有一点关联。。。只是名字容易混淆而已 重写就是对父类的方法重写，改变方法体中的语句。。。。 重载就是同一个函数名，参数个数、类型、排列顺序不同，jvm根据参数来决定调用哪一个方法

python怎么重写集合方法

class Set(object):

def __init__(self,data=None):

if data == None:

self.__data = []

else:

if not hasattr(data,'__iter__'):

#提供的数据不可以迭代，实例化失败

raise Exception('必须提供可迭代的数据类型')

temp = []

for item in data:

#集合中的元素必须是可哈希

hash(item)

if not item in temp:

temp.append(item)

self.__data = temp

#析构函数

def __del__(self):

del self.__data

#添加元素，要求元素必须可哈希

def add(self, other):

hash(other)

if other not in self.__data:

self.__data.append(other)

else:

print('元素已存在，操作被忽略')

#删除元素

def remove(self,other):

if other in self.__data:

self.__data.remove(other)

print('删除成功')

else:

print('元素不存在，删除操作被忽略')

#随机弹出并返回一个元素

def pop(self):

if not self.__dat:

print('集合已空，弹出操作被忽略')

return

import random

item = random.choice(self.__data)

self.__data.remove(item)

return item

#运算符重载，集合差集运算

def __sub__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

#空集合

result = Set()

#如果一个元素属于当前集合而不属于另一个集合，添加

for item in self.__data:

if item not in other.__data:

result.__data.append(item)

return result

#提供方法，集合差集运算，复用上面的代码

def difference(self,other):

return self - other

#｜运算符重载，集合并集运算

def __or__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

result = Set(self.__data)

for item in other.__data:

if item not in result.__data:

result.__data.append(item)

return result

#提供方法，集合并集运算

def union(self,otherSet):

return self | otherSet

#运算符重载，集合交集运算

def __and__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

result = Set()

for item in self.__data:

if item in other.__data:

result.__data.append(item)

return result

#^运算符重载，集合对称差集

def __xor__(self, other):

return (self-other) | (other-self)

#提供方法，集合对称差集运算

def symetric_difference(self,other):

return self ^ other

#==运算符重载，判断两个集合是否相等

def __eq__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

if sorted(self.__data) == sorted(other.__data):

return True

return False

#运算符重载，集合包含关系

def __gt__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

if self != other:

flag1 = True

for item in self.__data:

if item not in other.__data:

#当前集合中有的元素不属于另一个集合

flag1 = False

break

flag2 = True

for item in other.__data:

if item not in self.__data:

#另一集合中的元素不属于当前集合

flag2 = False

break

if not flag1 and flag2:

return True

return False

#=运算符重载，集合包含关系

def __ge__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

return self == other or self other

#提供方法，判断当前集合是否为另一个集合的真子集

def issubset(self,other):

return selfother

#提供方法，判断当前集合是否为另一集合的超集

def issuperset(self,other):

return self other

#提供方法，清空集合所有元素

def clear(self):

while self.__data:

del self.__data[-1]

print('集合已清空')

#运算符重载，使得集合可迭代

def __iter__(self):

return iter(self.__data)

#运算符重载，支持in运算符

def __contains__(self, item):

return item in self.__data

#支持内置函数len()

def __len__(self):

return len(self.__data)

#直接查看该类对象时调用该函数

def __repr__(self):

return '{'+str(self.__data)[1:-1]+'}'

#使用print()函数输出该类对象时调用该函数

__str__ = __repr__

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