MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
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在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。语法格式如下:下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
SQL1中查询出全部记录,并且根据id和created_at拼接为新的字段k,在SQL2中过滤出符合条件的记录,并且根据id和created_at拼接为新的字段;最后在SQL3中,根据字段k去查询过滤出符合条件的记录。
使用用索引 注意有些情况下不能够使用索引来提高Order By语句的查询性能。这里需要注意的是,并不是任何情况下都能够通过使用索引来提高Order Byz子句的查询效率。
提高查询效率首先要想到的就是加索引,那什么是索引呢?MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like %abc%若要提高效率,可以考虑全文检索。如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。
zipcode”98000″,在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度;1尽量明确的完成SQL语句,尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时,需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT 语句。
在某些情况中,MySQL能够做得更好,通过索引访问而不用创建临时表。GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是 所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存(例如,这是B-树索引,而不是HASH索引)。
MySQL 6在只需要对数据行的子集(例如 LIMIT)进行排序时,引入了一个重大改进。相对于对整个结果集进行排序再返回部分数据,MySQL 有时候会在排序的时候直接丢弃掉不需要的数据行来提高效率。
.避免相关子查询 一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么很可能当主查询中的列值改变之后,子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免子查询。
尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短。
在WHERE子句中使用UNION代替子查询。1 对于UPDATES(更新),使用 SHARE MODE(共享模式),以防止独占锁。1 在重新启动的MySQL,记得来温暖你的数据库,以确保您的数据在内存和查询速度快。
分享标题:mysql怎么查分组效率 mysql分组查询数量
新闻来源:https://www.cdcxhl.com/article32/diopesc.html
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