Python 可以使用 pymongo 库方便的操作 MongoDB 。插播一句,MongoDB 不同于关系型结构的三层结构——database--> table --> record,它的层级为 database -->collection --> document 。这里不重点介绍 MongoDB 用法,主要来看一下如何用 Python 使用 MongoDB。
1.安装MongoDB和pymongo:
[root@localhost ~]# pip install pymongo [root@localhost ~]# yum install -y mongodb-server启动 MongoDB ,其中 --dbpath 指定数据存放目录,默认为 /data/db ,如果目录不存在会报错; --logpath 指定日志输出文件,日志会按照时间自动切分:
[root@localhost ~]# mongod --dbpath=/data/mongodb/db/--logpath=/data/mongodb/mongodb.log注:如果没有 pip 命令,需要使用 yum 进行安装:
[root@localhost ~]# yum install -y python-pip2.建立连接:
[root@localhost ~]# python>>> from pymongo import * >>> client = MongoClient() //与以下两种方式等同 >>> client = MongoClient(“localhost”, 27017) >>> client = MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)3.指定将要进行操作的database和collection:
>>> db = client.test_db >>> collection = db.test_collection4.常规操作:
4.1插入:
>>> mydict = {“name”:”Lucy”, “sex”:”female”,”job”:”nurse”} >>> collection.insert(mydict) >>> collection.insert_one(mydict) >>> collection.insert_many(mydict) //会报错,.insert_many()时参数必须为 list 形式,做如下包装: >>> mylist = [] >>> mylist.append(mydict) >>> collection.insert_many(mylist) //不会报错4.2查询:
.find_one() 显示满足条件的第一个 collection,find() 的结果则是一个满足条件的对象数组:
>>> collection.find({“name”:”Lucy”})[0] >>> collection.find({“name”:”Lucy”})[1] ……可以使用 for-in 循环进行查看:
>>> for i in collection.find({“name”:”Lucy”}) … print i … {u'job': u'nurse', u'_id': ObjectId('554bd2e1e1382306bba8ade9'),u'name': u'Lucy', u'sex': u'female'} {u'nationality': u'US', u'age': 24, u'_id': ObjectId('554be1cce138230714d0ab0d'),u'name': u'Lucy'}查询指定条件的collection,可以指定一个或多个条件:
>>> collection.find_one({“name”:”Lucy”}) >>> collection.find_one({“name”:”Lucy”, “sex”:”female”}).count() 统计结果总条数:
>>> collection.find().count() //等同于collection.count() >>> collection.find({“name”:”Lucy”}).count()指定大于小于等于等条件进行查询:
>>> collection.find({“age”: {“$lt”: 30}})这样的查询符号有 $lt(小于), $gt(大于), $lte(小于等于), $gte(大于等于), $ne(不等于),这与原生 MongoDB 中相同。
将查询结果按条件排序:
>>> collection.find().sort("age") //默认,升序 >>> collection.find().sort("age", pymongo.ASCENDING) //升序 >>> collection.find().sort("age", pymongo.DESCENDING) //降序查询 database中所有collection :
>>> db.collection_names() >>> db.collection_names(include_system_collections=Flase) //不包括系统collection,一般指的是system.indexes注:这里的 db 为建立连接后的db = client.test_db 。
4.3更新:
>>> temp = collection.find_one({"name":"Lucy"}) >>> temp2 = temp.copy() >>> temp["name"] = "Jordan" >>> collection.save(temp) //或 .update() ,注意参数形式 >>> collection.update(temp, temp2) //将temp更新为temp2注:如果此时temp[“_id”]在该collection中已经存在,则.save()为更新操作,与 .replace_one() 作用相同,否则 .save() 为插入操作,与 .insert_one() 作用相同。
还要注意的一点是,.replace_one()需要传入两个参数,分别为当前document和要更新为的 document ,与 .update() 相同(update和save的区别暂且略过,有兴趣可以搜索引擎一下):
>>> collection.replace_one(old_document, new_document)4.4删除:
>>> collection.remove(temp)//即便该temp不存在也不会报错 >>> collection.delete_one(temp) >>> collection.delete_many(temp) //与 .insert_many() 不同,在temp不是list类型时也不会报错补充:
1.JSON序列化与反序列化:
如果想序列化为标准 JSON 格式,两种方式,方式一,json 包中的 dumps:
>>> import json >>> for i in collection.find(“{“name”:”Lucy”}) … del i[“_id”] //不能直接转换,无法识别ObjectId … json.dumps(i)对应的反序列化方法为json.loads()
方式二,bson.json_util包中封装的 dumps:
>>> from bson import Binary, Code >>> from bson.json_util import dumps >>> dumps([{'foo': [1, 2]}, ... {'bar': {'hello':'world'}}, ... {'code': Code("function x() { return1; }")}, ... {'bin': Binary("")}]) '[{"foo": [1, 2]}, {"bar": {"hello":"world"}}, {"code": {"$code": "function x(){ return 1; }", "$scope": {}}}, {"bin":{"$binary": "", "$type": "00"}}]'对应的反序列化方法为bson.json_util.loads()
2.Deprecated与”Modern”:
在pymongo中,有一些方法虽然没有被弃用,但也已经不再建议使用,使用这些方法不会出现 error ,但会报出 warning :
__main__:1:DeprecationWarning: insert is deprecated. Use insert_one or insert_manyinstead.
下面列出一些Deprecated Method 和 “Mordern” Method ,供了解(建议不要使用 Deprecated Method,因为没准哪天就真的被弃用了):
Deprecated “Mordern”
insert insert_one insert_many
save replace_one insert_one
remove delete_one delete_many
update replace_one update_one update_many
参考资料:
http://api.mongodb.org/python/current/tutorial.html
http://api.mongodb.org/python/current/api/bson/json_util.html
另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
新闻标题:初窥Python(一)——使用pymongo连接MongoDB-创新互联
当前路径:https://www.cdcxhl.com/article32/dhpisc.html
成都网站建设公司_创新互联,为您提供品牌网站设计、外贸建站、营销型网站建设、微信公众号、商城网站、搜索引擎优化
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联