Docker如何运行Tensorboard和jupyter

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首先创建docker volumes

docker volume create --name notebooks
docker volume create --name logs

注: 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信息。

然后在本机创建两个运来实际挂载notebooks 和logs的目录

注:目录根据自己情况创建

sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebooks
sudo mkdir /home/dyufei/docker/logs

Docker 运行jupyter(创建jupyter容器)

docker run \
--name jupyter \
-d \
-v notebooks:/home/dyufei/docker/notebooks \
-v logs:/home/dyufei/docker/logs \
-e "PASSWORD=abc123 \
-p 8888:8888 \
tensorflow/tensorflow

注:

  1. --name 为创建容器名 即:jupyter

  2. -v 将本地的/home/dyufei/docker/logs目录挂载到docker的logs volume下

  3. -e "PASSWORD=abc123" 是jupyter启动登录的密码,密码自己设个喜欢的即可

  4. -p 是端口映射

Docker 运行jupyter(创建tensorboard容器)

docker run \
 --name tensorboard \
 -d \
 -v logs:/home/dyufei/docker/logs \
 -e "PASSWORD=abc123" \
 -p 6006:6006 \
 tensorflow/tensorflow:latest \
 tensorboard --logdir /home/dyufei/docker/logs

大功告成!这样就可以在浏览器中打开了,

http://localhost:8888/
http://localhost:6006/

试试看

Tensorboard 和 jupyter 运行和停止

上面的命令创建并运行了 tnsorboard 和 jupyter两个容器,之后就可以直接启动和停止容器的方式来运行和停止Tensorboard 和 jupyter。

1)停止

docker stop jupyter
docker stop tensorboard

2)启动

docker start jupyter
docker start tensorboard

以上是“Docker如何运行Tensorboard和jupyter”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!

网站题目:Docker如何运行Tensorboard和jupyter
URL地址:https://www.cdcxhl.com/article30/pppcpo.html

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