Python爬虫怎么破解滑块验证码

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1、启动selenium，获取验证码图片，方便查看预览

from selenium import webdriver
import time
import base64
from PIL import Image
from io import BytesIO
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
 
def checkVeriImage(driver):
  # 等待画布加载完毕
    WebDriverWait(driver, 5).until(
        lambda driver: driver.find_element_by_css_selector('.geetest_canvas_bg.geetest_absolute'))
    time.sleep(1)
    # 获取有缺口的图片
    im_info = driver.execute_script(
        'return document.getElementsByClassName("geetest_canvas_bg geetest_absolute")[0].toDataURL("image/png");')
    # 得到base64编码的图片信息
    im_base64 = im_info.split(',')[1]
    # 转为bytes类型
    im_bytes = base64.b64decode(im_base64)
    with open('./tempbg.png', 'wb') as f:
        # 保存图片到本地，方便查看预览
        f.write(im_bytes)
        
    image_data = BytesIO(im_bytes)
    bgImage = Image.open(image_data)
    # 计算offsetx的长度
    offsetX = VerifyImageUtil().getVerticalLineOffsetX(bgImage)
    # 获取滑块按钮
    eleDrag = driver.find_element_by_css_selector(".geetest_slider_button")
    action_chains = webdriver.ActionChains(driver)
    # 拖动滑块按钮，注意滑块距离左边有 5~10 像素左右误差
action_chains.drag_and_drop_by_offset(eleDrag,offsetX-10,0).perform()

2、修正拖动滑块动作太快的问题。

使用 action_chains.move_by_offset(10,0)

action_chains = webdriver.ActionChains(self.driver)
# 点击，准备拖拽
action_chains.click_and_hold(source)
action_chains.pause(0.2)
action_chains.move_by_offset(targetOffsetX-10,0)
action_chains.pause(0.6)
action_chains.move_by_offset(10,0)
action_chains.pause(0.6)
action_chains.release()
action_chains.perform()

3、也可以进行拖拽间隔时间和拖拽次数、距离的随机化

 def simulateDragX(self, source, targetOffsetX):
        """
        模仿人的拖拽动作：快速沿着X轴拖动（存在误差），再暂停，然后修正误差
        防止被检测为机器人，出现“图片被怪物吃掉了”等验证失败的情况
        :param source:要拖拽的html元素
        :param targetOffsetX: 拖拽目标x轴距离
        :return: None
        """
        action_chains = webdriver.ActionChains(self.driver)
        # 点击，准备拖拽
        action_chains.click_and_hold(source)
        # 拖动次数，二到三次
        dragCount = random.randint(2, 3)
        if dragCount == 2:
            # 总误差值
            sumOffsetx = random.randint(-15, 15)
            action_chains.move_by_offset(targetOffsetX + sumOffsetx, 0)
            # 暂停一会
            action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes())
            # 修正误差，防止被检测为机器人，出现图片被怪物吃掉了等验证失败的情况
            action_chains.move_by_offset(-sumOffsetx, 0)
        elif dragCount == 3:
            # 总误差值
            sumOffsetx = random.randint(-15, 15)
            action_chains.move_by_offset(targetOffsetX + sumOffsetx, 0)
            # 暂停一会
            action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes())
 
            # 已修正误差的和
            fixedOffsetX = 0
            # 第一次修正误差
            if sumOffsetx < 0:
                offsetx = random.randint(sumOffsetx, 0)
            else:
                offsetx = random.randint(0, sumOffsetx)
 
            fixedOffsetX = fixedOffsetX + offsetx
            action_chains.move_by_offset(-offsetx, 0)
            action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes())
 
            # 最后一次修正误差
            action_chains.move_by_offset(-sumOffsetx + fixedOffsetX, 0)
            action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes())
 
        else:
            raise Exception("莫不是系统出现了问题？!")
 
        action_chains.release().perform()

到此，关于“Python爬虫怎么破解滑块验证码”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

文章题目：Python爬虫怎么破解滑块验证码
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