案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。
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MySQL数据库的线上环境安装,我建议采取编译安装,这样性能会较大的提升。
第二范式2Nf:第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。
show tables status: 查看数据库表的底层大小以及表结构,同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。show [global|session]status:可以查看mysql服务器当前内部状态信息。
尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的,不是做计算的,做计算的话可以用其他方法去实现,mysql做计算是很耗资源的。尽量少 join MySQL 的优势在于简单,但这在某些方面其实也是其劣势。
1、所以,当我们一个mysql instance中包含有很多数据库对象(比如很多表的时候)的时候需要适当调整该参数的大小以确保所有的数据都在内存中,以确保效率。这个参数的内存是否足够还是比较容易知道的。
2、常见的内存分配器包括:ptmalloc(Glibc)、tcmalloc(Google)、jemalloc(FreeBSD)。MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。
3、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
4、根据磁盘IOPS的能力一般建议设置如下:SAS 200SSD 5000PCI-E 10000-50000控制innodb数据文件和redo log的打开、刷写模式。有三个值:fdatasync(默认),O_DSYNC,O_DIRECT。
5、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。
MySQL7 把临时表的数据以及回滚信息(仅限于未压缩表)从共享表空间里面剥离出来,形成自己单独的表空间,参数为innodb_temp_data_file_path。
修改mysql配置文件,优化缓存大小和连接数连接方式,优化sql语句 ,记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句,找到他,优化他。
mysql设置单表大小的方法:MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定(限制扩大到64pb),而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。
也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K,也就是刷数据页的操作。结论:我们可以看到, MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定,在内存不够用时,直接将表转到磁盘上存储。
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