感知哈希算法java代码哈希算法有

图片相似度判断

简单点说，汉明距离就是一组二进制数据变成另一组数据所需的步骤数，显然，这个数值可以衡量两张图片的差异，汉明距离越小，则代表相似度越高。汉明距离为0，即代表两张图片完全一样。

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浏览器输入网址百度AI应用，AI人脸比对。进入人脸比对的功能演示模块。点击左侧的‘本地上传’按钮，上传本地照片1。点击右侧的‘本地上传’按钮，上传本地照片2。稍等片刻，便会得出两个照片的相似度。

缩小尺寸：将图像缩小到8*8的尺寸，总共64个像素。

人脸识别也只是拿几个标本部位来大致判断相似度（眼睛的大小，鼻梁的高度，脸颊的宽瘦和比例），以人眼的标准完整的去比较两张图片是否一样是很难的，目前应该还没有这方面成熟的技术。

呵呵，这个软件我还真有，DuplicatePhotoFinder-这个软件不旦可以找相同图片还可以找相似图片的软件哟名字不一样，大小不一样都能找得出来。

手机有自动识别的软件，可以把相似度比较高的相片自动搜索出来。

java中哈希一般是希望自己写算法的。随便返回什么都可以。如果什么也不写的话就会返回地址。如果自己写，最简单的做法是把所有字段拼起一个长串做个hash值。

就是对象在JVM虚拟出来的内存地址。不是实际物理内存地址。

返回该对象的哈希码值。支持此方法是为了提高哈希表（例如 java.util.Hashtable 提供的哈希表）的性能。

1、hashCode可以将集合分成若干个区域，每个对象都可以计算出他们的hash码，可以将hash码分组，每个分组对应着某个存储区域，根据一个对象的hash码就可以确定该对象所存储区域，这样就大大减少查询匹配元素的数量，提高了查询效率。

2、hashCode 的常规协定是：在 Java 应用程序执行期间，在对同一对象多次调用 hashCode 方法时，必须一致地返回相同的整数，前提是将对象进行 equals 比较时所用的信息没有被修改。

3、hashCode()方法就是返回对象的哈希码。当用equals()方法比较两个对象相等时，这两个对象也应该返回相等的hashCode.hashCode是标识一个对象，每个对象都有一个唯一的hashCode。

4、就是一个散列码。一般情况下，如果hashCode相同，则equals应该也判定相等。就像MD5一样，但没MD5那么复杂。散列的价值在于速度，使得查询得以快速进行。查询一个值的过程首先就是计算散列码，然后使用散列码查询数组。

5、hash code是一种编码方式，在Java中，每个对象都会有一个hashcode，Java可以通过这个hashcode来识别一个对象。至于hashcode的具体编码方式，比较复杂（事实上这个编码是可以由程序员重载的），可以参考数据结构书籍。

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