这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Python中使用SQLite和Excel进行数据分析,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
环境配置
1、Python
2、Excel读取库
编写代码
代码写的很简单,一个类,在构造函数的时候初始化数据库对象,析构的时候释放数据库对象。一个插入数据函数,一个读取Excel函数,话不多说,上代码:
import sqlite3 import xlrd class FileDispose(object): """docstring for FileDispose""" def __init__(self, file): super(FileDispose, self).__init__() '''初始化数据库实例''' self.conn = sqlite3.connect(file) self.cursor = self.conn.cursor() def __del__(self): '''释放数据库实例''' self.cursor.close() self.conn.close() '''数据库插入操作''' def insert(self,id,name,sex,age,score,addr): sql = 'insert into student(id,name,sex,age,score,addr) values (%d,\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\")' % (int(id),name,sex,age,score,addr) print(sql) self.cursor.execute(sql) self.conn.commit() '''读取Excel文件''' def readFile(self, file): data = xlrd.open_workbook(file) table = data.sheets()[2] for rowId in range(1, 100): row = table.row_values(rowId) if row: self.insert(rowId,row[0],row[1],row[2],row[3],row[4]) fd = FileDispose("F:/test.db") fd.readFile('F:/excel.xlsx')
数据库表是我直接拿SQLiteSpy创建的,字段有id,name,sex,age,score,addr这几个。
上述就是小编为大家分享的怎么在Python中使用SQLite和Excel进行数据分析了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
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