HMSCore机器学习服务助力开发者构建全场景AI

近日，华为耀星·领航计划出海峰会分别在武汉、长沙召开，与全国开发者共同探讨中国应用出海新方向。《HMS Core机器学习服务助力开发者构建全场景AI》作为峰会的主要议题之一，华为机器学习服务（ML Kit）首席架构师出席了峰会，为开发者介绍了ML Kit丰富且功能强大的各类AI能力，助力开发者更快更好地开发各类AI应用。

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ML Kit面向全球开发者提供了文本类、语音语言类、图像类和人脸人体类等AI服务。ML Kit文本类服务：支持多语种识别，且识别准确率高，比如文本有30°的倾斜或45°的弯曲，ML Kit都能准确识别。因优异的性能表现，文本类服务深受国内外开发者的喜爱，日平均调用量超过3000万次。

ML Kit语音语言类服务：峰会上主要介绍了ML Kit的实时语音识别（ASR）和语音合成（TTS）服务。华为自研的ASR算法，采用行业先进的深度学习技术，识别准确率可达95%以上（数据来源于华为实验室）。并且深度优化了ASR常用的购物搜索、影视搜索、音乐搜索以及导航等场景中的识别能力，进一步提高了这几类场景的识别准确率。ASR目前已支持识别中文普通话、中英文混说、英语、法语、德语、西班牙语、意大利语，后续还将提供更多语种的识别，为国内开发者面向全球推广自己的应用提供了极大的便利。

作为ASR的“孪生”服务，TTS服务同样采用了华为自研的算法，采用深度神经网络合成方式，开发者可通过快速集成端侧SDK，实时输出音频数据，输出的音频顺滑、自然。ML Kit图像类服务：提供广泛应用的图片分割、图像分类等功能。其中ML Kit图像分割功能提供发丝级的抠图能力，贝格蓝斯产品经理程锡慧在现场给开发者分享了集成ML Kit图像分割服务的经验。

贝格蓝旗斯下的ProKnockOut产品，通过集成ML Kit的图像分割能力，实现了APP中AI抠图、拍证件照、替换天空等多个亮点功能。程锡慧表示，ML Kit的图像分割服务不但效果好，而且为离线模式，用户数据不需要上传到云端，极大地保障了用户个人数据的安全性。她还表示，图像分割服务不仅帮助贝格蓝斯节省了开发和运营成本，还帮助提升了用户体验。ML Kit人脸人体类服务：提供人脸检测、人体骨骼检测、活体检测、手部关键点识别等功能。最新推出的数字人服务，引起酷似真人的发音和嘴部动作，在峰会现场受到了开发者的推崇。

ML Kit不仅提供了能直接调用的AI模型，还提供了可供开发者自定义模型的服务。开源开放的MindSpore +Lite框架、零基础入门的AI Creat工具、ML自有的模型托管平台，为开发者训练自己的AI模型提供了端到端的便利。践行了ML Kit“把复杂留给自己，把简单留给开发者”的原则。

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