小编这次要给大家分享的是用代码分析Python坐标轴操作及设置,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
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import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
02、示例数据
x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.power(x, 2) * 0.05 # 指数运算
df = pd.DataFrame({'a': y1, 'b': y2}, index=x)
1、默认设置下的图形
fig = plt.figure()
df.plot()
plt.show()
2、设置坐标轴标签字体大小和颜色
fig = plt.figure()
df.plot()
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()
3、更改竖轴刻度范围
fig = plt.figure() df.plot() plt.ylim(-2, 3) plt.yticks(size=14, color='grey') plt.xticks(size=14, color='grey') plt.show()
本文题目:用代码分析Python坐标轴操作及设置-创新互联
文章转载:https://www.cdcxhl.com/article28/cesojp.html
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