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python图像处理初学者求助

Pillow是Python里的图像处理库（PIL：Python Image Library），提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。

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1）使用 Image 类

PIL最重要的类是 Image class, 你可以通过多种方法创建这个类的实例；你可以从文件加载图像，或者处理其他图像, 或者从 scratch 创建。

要从文件加载图像，可以使用open( )函数，在Image模块中：

from PIL import Image

im = Image.open("E:/photoshop/1.jpg")

加载成功后，将返回一个Image对象，可以通过使用示例属性查看文件内容：

print(im.format, im.size, im.mode)

('JPEG', (600, 351), 'RGB')

format 这个属性标识了图像来源。如果图像不是从文件读取它的值就是None。size属性是一个二元tuple，包含width和height（宽度和高度，单位都是px）。 mode 属性定义了图像bands的数量和名称，以及像素类型和深度。常见的modes 有 “L” (luminance) 表示灰度图像, “RGB” 表示真彩色图像, and “CMYK” 表示出版图像。

如果文件打开错误，返回 IOError 错误。

只要你有了 Image 类的实例，你就可以通过类的方法处理图像。比如，下列方法可以显示图像：

im.show()

2）读写图像

PIL 模块支持大量图片格式。使用在 Image 模块的 open() 函数从磁盘读取文件。你不需要知道文件格式就能打开它，这个库能够根据文件内容自动确定文件格式。要保存文件，使用 Image 类的 save() 方法。保存文件的时候文件名变得重要了。除非你指定格式，否则这个库将会以文件名的扩展名作为格式保存。

加载文件，并转化为png格式：

"Python Image Library Test"

from PIL import Image

import os

import sys

for infile in sys.argv[1:]:

f,e = os.path.splitext(infile)

outfile = f +".png"

if infile != outfile:

try:

Image.open(infile).save(outfile)

except IOError:

print("Cannot convert", infile)

save() 方法的第二个参数可以指定文件格式。

3）创建缩略图

缩略图是网络开发或图像软件预览常用的一种基本技术，使用Python的Pillow图像库可以很方便的建立缩略图，如下：

# create thumbnail

size = (128,128)

for infile in glob.glob("E:/photoshop/*.jpg"):

f, ext = os.path.splitext(infile)

img = Image.open(infile)

img.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)

img.save(f+".thumbnail","JPEG")

上段代码对photoshop下的jpg图像文件全部创建缩略图，并保存，glob模块是一种智能化的文件名匹配技术，在批图像处理中经常会用到。

注意：Pillow库不会直接解码或者加载图像栅格数据。当你打开一个文件，只会读取文件头信息用来确定格式，颜色模式，大小等等，文件的剩余部分不会主动处理。这意味着打开一个图像文件的操作十分快速，跟图片大小和压缩方式无关。

4）图像的剪切、粘贴与合并操作

Image 类包含的方法允许你操作图像部分选区，PIL.Image.Image.crop 方法获取图像的一个子矩形选区，如：

# crop, paste and merge

im = Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")

box = (100,100,300,300)

region = im.crop(box)

矩形选区有一个4元元组定义，分别表示左、上、右、下的坐标。这个库以左上角为坐标原点，单位是px，所以上诉代码复制了一个 200×200 pixels 的矩形选区。这个选区现在可以被处理并且粘贴到原图。

region = region.transpose(Image.ROTATE_180)

im.paste(region, box)

当你粘贴矩形选区的时候必须保证尺寸一致。此外，矩形选区不能在图像外。然而你不必保证矩形选区和原图的颜色模式一致，因为矩形选区会被自动转换颜色。

5）分离和合并颜色通道

对于多通道图像，有时候在处理时希望能够分别对每个通道处理，处理完成后重新合成多通道，在Pillow中，很简单，如下：

r,g,b = im.split()

im = Image.merge("RGB", (r,g,b))

对于split（）函数，如果是单通道的，则返回其本身，否则，返回各个通道。

6）几何变换

对图像进行几何变换是一种基本处理，在Pillow中包括resize( )和rotate( )，如用法如下：

out = im.resize((128,128))

out = im.rotate(45) # degree conter-clockwise

其中，resize( )函数的参数是一个新图像大小的元祖，而rotate( )则需要输入顺时针的旋转角度。在Pillow中，对于一些常见的旋转作了专门的定义：

out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

out = im.transpose(Image.ROTATE_90)

out = im.transpose(Image.ROTATE_180)

out = im.transpose(Image.ROTATE_270)

7）颜色空间变换

在处理图像时，根据需要进行颜色空间的转换，如将彩色转换为灰度：

cmyk = im.convert("CMYK")

gray = im.convert("L")

8）图像滤波

Python中如何遍历指定目录下的所有文件？

例如：在C:\TDDOWNLOAD目录下有a.txt、b.txt两个文件，另有\sub1子文件夹，C:\TDDOWNLOAD\sub1下又有c.txt、d.txt两个文件。 1. os.walk os.walk()返回一个三元素的tuple：当前路径、子文件夹名称、文件列表。 import os def fun( path ):... for root, dirs, files in os.walk( path ):... for fn in files:... print root, fn... fun( r'C:\TDDOWNLOAD' )C:\TDDOWNLOAD a.txtC:\TDDOWNLOAD b.txtC:\TDDOWNLOAD\sub1 c.txtC:\TDDOWNLOAD\sub1 d.txt 2. glob.glob glob.glob()只接受一个参数，这个参数既代有路径，又代有匹配模式，返回值为一个列表。注意，glob.glob()无法直接穿透子文件夹，需要自己处理： def fun( path ):... for fn in glob.glob( path + os.sep + '*' ): # '*'代表匹配所有文件... if os.path.isdir( fn ): # 如果结果为文件夹... fun( fn ) # 递归... else:... print fn... fun( r'C:\TDDOWNLOAD' )C:\TDDOWNLOAD\a.txtC:\TDDOWNLOAD\b.txtC:\TDDOWNLOAD\sub1\c.txtC:\TDDOWNLOAD\sub1\d.txt '*'为匹配模式，代表匹配所有文件，只有这样才能将子文件夹查出来，以便递归深入，探查下一层的文件。

自学Python:查看文件夹及子目录所有文件路径

使用路径对象glob()函数和rglob()函数，可以查看指定路径下的文件和子文件夹，两者的区别在于，glob()函数只进行一级查找，而rglob()函数会进行多级查找。

from pathlib import Path

p = Path('d:\\文件夹\\')

r = p.glob('*')

for i in r:

print(i) #显示glob()函数的结果

print('-' * 25) #这里是分割线

r = p.rglob('*')

for i in r:

print(i)#显示rglob()函数的结果

查看对应结果如下：

d:\11\11.txt

d:\11\r.mp3

d:\11\t.mp3

d:\11\tp1000

d:\11\文件夹

-------------------------

d:\11\11.txt

d:\11\r.mp3

d:\11\t.mp3

d:\11\tp1000

d:\11\文件夹

d:\11\文件夹\文档.txt

________________END______________

用python实现一个本地文件搜索功能。

import re,os

import sys

def filelist(path,r,f):

"""

function to find the directions and files in the given direction

according to your parameters,fileonly or not,recursively find or not.

"""

file_list = []

os.chdir(path)

filename = os.listdir(path)

if len(filename) == 0:

os.chdir(os.pardir)

return filename

if r == 1: ##

if f == 0: # r = 1, recursively find directions and files. r = 0 otherwise.

for name in filename: # f = 1, find files only, f = 0,otherwise.

if os.path.isdir(name): ##

file_list.append(name)

name = os.path.abspath(name)

subfile_list = filelist(name,r,f)

for n in range(len(subfile_list)):

subfile_list[n] = '\t'+subfile_list[n]

file_list += subfile_list

else:

file_list.append(name)

os.chdir(os.pardir)

return file_list

elif f == 1:

for name in filename:

if os.path.isdir(name):

name = os.path.abspath(name)

subfile_list = filelist(name,r,f)

for n in range(len(subfile_list)):

subfile_list[n] = '\t'+subfile_list[n]

file_list += subfile_list

else:

file_list.append(name)

os.chdir(os.pardir)

return file_list

else:

print 'Error1'

elif r == 0:

if f == 0:

os.chdir(os.pardir)

return filename

elif f == 1:

for name in filename:

if os.path.isfile(name):

file_list.append(name)

os.chdir(os.pardir)

return file_list

else:

print 'Error2'

else:

print 'Error3'

'''

f = 0：list all the files and folders

f = 1：list files only

r = 1：list files or folders recursively,all the files and folders in the current direction and subdirection

r = 0：only list files or folders in the current direction,not recursively

as for RE to match certern file or dirction,you can write yourself, it is easier than the function above.Just use RE to match the result,if match,print;else,pass

"""

python调用sac--参考SAC手册

#this python file is used to read SAC file

import os

import sys

import subprocess

import glob

from obspy.core import read

from PyQt5.QtWidgetsimport *

from PyQt5.QtGuiimport *

from PyQt5.QtCoreimport *

from PyQt5import QtCore, QtGui, QtWidgets

'''import os 是导入标准库os,利用其中的API。

sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。

glob是python自带的一个文件操作模块，用它查找符合目的的文件，类似于Windows下的文件搜索，支持通配符操作

subprocess允许创建一个新的进程让其执行另外的程序，并与它进行通信，获取标准的输入、标准输出、标准错误以及返回码等

'''

def run(path):

# path = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(None, "Select File Directory to Save File", "")

fileName = os.listdir(path)

os.chdir(path)

os.putenv("SAC_DISPLAY_COPYRIGHT", '0')

for namein fileName:

# name = i

#for file in glob.glob("*.SAC"):

#glob.glob是匹配所有符合条件的文件，并将其以list的形式返回

#os.putenv("SAC_DISPLAY_COPYRIGHT", '0') #os.putenv(‘环境变量名称’, ‘环境变量值’)

#p = subprocess.Popen(['sac'], stdin=subprocess.PIPE)#Popen表示调用sac

#stdin指向键盘输入，standard input

#Python 3 利用 subprocess 实现管道( pipe )交互操作读/写通信

# s = "r " + name + " \n" ###这里应该是传入某个文件，所以应该有个读取文件的按钮

# s += "qdp off\n"

# s += "ch allt (0 - 1,o) iztype IO \n" #修改发震时刻为零

# s += "rmean; rtrend; taper \n" #去均值，去线性趋势，去尖灭

# s += "bp c 0.05 10 n 4 p 2 \n" #带通滤波

# s += "w over\n"

# s += "r *BHN *BHE \n" #分量旋转,读入N、E分量，rot并修改头段变量

# s += "rotate to gcp"

# s += "w .BHR .BHT"

# s += "r *.BHR\n"

# s += "ch KCMPNM BHR\n"

# s += "w over\n"

# s += "r *.BHT\n"

# s += "ch KCMPNM BHT\n"

# s += "w over\n"

# s += "p \n"

# s += "saveimg 2009.ps\n"

# s += "q\n"

s ="r " + name +" \n"

#s += "ppk p 3 a m\n"

s +="w over\n"

s +="q \n"

# p.communicate(s.encode()) #通过p.communicate() 将命令s.encode() 传递给sac,实现sac的操作

subprocess.Popen(['sac'], stdin=subprocess.PIPE).communicate(s.encode())

Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

5个常用的Python标准库：

1、os：提供了不少与操作系统相关联的函数库

os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能，比如管理系统进程，改变当前路径，改变文件权限等。但要注意，os包是建立在操作系统的平台上的，许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到，但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等，在Python内部实现。

2、sys：通常用于命令行参数的库

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU，Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数。

3、random：用于生成随机数的库

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

4、math：提供了数学常数和数学函数

标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包，用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数，比如pi、三角函数等等。

5、datetime：日期和时间的操作库

日期和时间的管理并不复杂，但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善，你不仅可以进行日期时间的查询和变换，还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式。

除此之外，Python还有很多第三方库，了解更多可移步：oldboyedu

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