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在Android中，一个Process 只能使用16M内存，如果超过了这个限制就会抛出Android Out Of Memory(OOM) 这个异常。

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首先，OOM就是内存溢出，即Out Of Memory。也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大。

为了避免应用滥用内存，Android 系统会限制应用可以申请的最大堆内存，超过此限制就会抛出 OOM 异常。

android内存不够了，会触发oom机制，lowMemoryKiller会根据每个进程的oom_adj的等级，依次杀死进程，释放内存。lom会根据free的内存的值，来判断kill掉哪个等级下的进程。例如当空闲内存只有64M了。

当系统进行大量广播、或内存较紧时，进程可能很快就被砍掉。此问题在开机或FOTA后特别容易发生。

1、线程池的实现 ThreadPoolExecutor是线程池的真正实现。看一下它的主要参数：ThreadPoolExecutor执行时大致遵循如下规则：线程池的分类 Java默认实现了4种线程池，它们都是通过配置ThreadPoolExecutor实现的。

2、在Android中，线程会有那么几种状态：创建、就绪、运行、阻塞、结束。当应用程序有组件在运行时，UI线程是处于运行状态的。

3、◆需要从Java.lang.Thread类派生一个新的线程类，重载它的run()方法；◆实现Runnalbe接口，重载Runnalbe接口中的run()方法。

Android 程序的大多数代码操作都必须执行在主线程，例如系统事件(例如设备屏幕发生旋转)，输入事件(例如用户点击滑动等)，程序回调服务，UI 绘制以及闹钟事件等等。那么我们在上述事件或者方法中插入的代码也将执行在主线程。

在Android中，线程会有那么几种状态：创建、就绪、运行、阻塞、结束。当应用程序有组件在运行时，UI线程是处于运行状态的。

线程池的实现 ThreadPoolExecutor是线程池的真正实现。看一下它的主要参数：ThreadPoolExecutor执行时大致遵循如下规则：线程池的分类 Java默认实现了4种线程池，它们都是通过配置ThreadPoolExecutor实现的。

Android APP优化的几点考量：高效的使用多线程在后台取消一些线程中的动作 App运行过程中所有的操作都默认在主线程（UI线程）中进行的，这样App的响应速度就会受到影响。会导致程序陷入卡顿、死掉甚至会发生系统错误。

每个Thread对象描述了一个单独的线程。要产生一个线程，有两种方法：◆需要从Java.lang.Thread类派生一个新的线程类，重载它的run()方法；◆实现Runnalbe接口，重载Runnalbe接口中的run()方法。

android多线程其实就是在activity中实现runnable接口或new thread(){}.start()方式开启多线程，在线程中进行一些耗时的操作。比如下载等。这样耗时的操作放在子线程（UI为主线程）里就不会造成主线程阻塞了。

1、这种模型的缺点在于系统完成一个很小的任务都必须占用很长的时间。·块线程模型（单线程多块模型STA）这种模型里，一个程序里可能会包含多个执行的线程。在这里，每个线程被分为进程里一个单独的块。

2、可能会有其他的线程或UI线程也在更新UI，这就会导致界面更新的不同步。因此我们不能在非UI主线程中做更新UI的操作。

3、对于Android平台上的线程优先级设置来说可以处理很多并发线程的阻塞问题，比如很多无关紧要的线程会占用大量的CPU时间，虽然通过了MultiThread来解决慢速I/O但是合理分配优先级对于并发编程来说十分重要。

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