这篇文章主要讲解了“MySQL分页查询语句的具体用法”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“mysql分页查询语句的具体用法”吧!
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SQL Server
关于分页 SQL 的资料许多,有的使用存储过程,有的使用游标。本人不喜欢使用游标,我觉得它耗资、效率低;使用存储过程是个不错的选择,因为存储过程是颠末预编译的,执行效率高,也更灵活。先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧。
方法1:
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id
方法2:
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) ORDER BY id
方法3:
适用于 SQL Server 2005
SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) A WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)
说明,页大小:每页的行数;页数:第几页。使用时,请把“页大小”以及“页大小*(页数-1)”替换成数码。
MYSQL
SELECT * FROM TT LIMIT 1,20
SELECT * FROM TT LIMIT 21,30
/*
如果你是几千上万数据,就直接使用mysql自带的函数 limit的普通用法就ok了,如果是100万以上的数据,可能就要讲方法了,下面我们来做个百万级数据的分页查询语句.
mysql> select * from news where id>=(select id from news limit 490000,1) limit 10; //0.18 sec //很 明显,这 种方式胜出 .
mysql> select * from news limit 490000,10 //0.22 sec;
*/
以下的文章主要介绍的是MySQL分页的实际操作方案,其实关于实现MySQL分页的最简单的方法就是利用利用mysql的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows可以从MySQL数据库表中第M条记录开始检索N条记录的语句为:
SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录,语句如下:
select * from sys_option limit 10,20
select * from table [查询条件] order by id limit ?,?
Oracle的分页查询语句基本上可以按照这篇了,下一篇文章会通过例子来申述。下面简单讨论一下多表联合的情况。对最多见的等值表连接查询,CBO 一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP以及HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页,因此指定了一个归回的最大记载数,NESTED LOOP在归回记载数跨越最大值时可以顿时遏制并将结果归回给中心层,而HASH JOIN必需处理完所有成集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问概率越小)。
因此,如果不介意在体系中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:
SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
感谢各位的阅读,以上就是“mysql分页查询语句的具体用法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对mysql分页查询语句的具体用法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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