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微软开源跨平台的数据（库）管理工具——Azure Data Studio

Azure Data Studio是一种跨平台数据库工具，适用于在Windows，MacOS和Linux上使用Microsoft系列内部部署和云数据平台的数据专业人员。此前已发布预览版名称 SQL Operations Studio 下，Azure Data Studio 提供了与 IntelliSense、 代码段、 源代码管理集成和集成的终端的现代编辑器体验。 它在设计时考虑了数据平台用户，内置了查询结果集和可自定义的仪表板。

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Github仓库：

官网介绍：

目前官方支持的数据库有SQL Server、Azure SQL 数据库服务器、Azure SQL 数据仓库和pgsql（PostgresSql），其中pgsql是通过插件的方式来实现的。

笔者这里只介绍SQLServer和pgSql的连接和使用，其它的请参考官方文档，文档中详细介绍了各种强大的功能，我这里只是通过截图的方式大致的演示下。下载和安装就不说了，可以到官网下载或者github上下载

安装好后，打开，点击第一个服务器栏

在右侧弹出面板填入你的数据库连接信息，其中上半部分是已经保存的连接，下面是编辑或者添加连接：

其中还有一些高级的配置，暂时用不到

设置好连接后，点击Connect按钮进行连接，连接成功左边服务器列表就会出现，下面截图是我设置好的本地SQL Server和PgSql

选择刚刚创建的数据库

PostgresSql连接需要安装一个PostgresSql扩展，，目前扩展还是技术预览版，但已经可以使用了，记得安装完扩展后重启下工具

后续连接和SQLServer类似就不在介绍了。

这块的功能和SSMS类似

数据导出支持Excel、Json和Xml

你可以根据当前查询的数据来生成各种不同的图表，方便数据专业人员进行数据分析，下面是一些图表的截图，感觉还不错，对专业的数据分析人员还是很有用的

这块功能和Visual Studio Code一样，就不在详细介绍了

扩展安装也是和VSCode类似，但是有些扩展可能需要离线安装，目前扩展还不是丰富，但是已经有很多不错的插件了

主题切换都是延续了VSCode类似的用法，目前扩展中已经有几款比较不错的主题了，你刚刚打开的软件是自带的主题，我上面已经用上了下载好的主题

切换主题也是一样的

笔者只是大致的试用体验了一下，总体来说是非常实用的，跨平台而且功能丰富，界面美观以及不错的数据分析功能，强大的可扩展性（官方提供了自己创建扩展的方法，等应用扩展商店的扩展扩展丰富之后，肯定会让它更加的强大）!

数据分析软件有哪些?

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

2、SAS

SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

4、SPSS

SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。

数据库sqlserver 2008与 sqlserver 2005区别？

如果你要用进行简单学习的话 这两个是没什么区别的 两个都可以用 不过搞开发的时候建议还是使用2005 毕竟版本低 稳定 一点

总的来说 SQL Server2008有十大新特性

　1.Report Builder 3.0

Report Builder是一个工具集，通过它可以开发出发布到Web上的报表，通过Report Builder可以创建包含图像，图表，表格和打印控件的报表，此外，Report Builder也支持下钻和排序，如果你熟悉第三方报表工具，图Crystal Reports(水晶报表)，那么你一定会使用Report Builder。

SQL Server 2008 R2/Report Builder 3.0中的新特性包括：○1地图图层，它可以容纳空间和分析数据，可以和微软的虚拟地球(Microsoft Virtual Earth)无缝集成;○2指示器，用于显示一个值的状态;○3报表部件，这个对象可以重复使用或在多个报表之间共享;○4聚合计算(Aggregate Calculating)，允许你计算其它聚合计算结果的汇总值。

2.SQL Server 2008 R2 Datacenter

SQL Server 2008 R2的数据中心版的目标是企业版用户，他们要求更好的性能，新版本支持256颗逻辑处理器，更多的实例数和更多的内存。

3.SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse

SQL Server 2008 R2的另一个新版本是并行数据仓库版，正式代号是“Madison”，它主要目标是处理非常大的数据量，它使用大规模并行处理功能将大表分散到多个SQL节点，这些节点通过微软的专利技术Ultra Shared Nothing进行控制，它可以将查询任务分配到各个计算节点上，然后从各个节点收集计算结果。

4.StreamInsight

SQL Server 2008 R2中出现了一个新组件，叫做StreamInsight，这个有趣的组件允许在运行中分析流数据，也就是直接从源数据流进行处理，然后再保存到数据表中。如果你的系统是一个实时系统，这个功能就非常非常的有用，因为实时系统需要分析数据，但又不能引起数据写入时的延迟，一些常见的例子如股票交易数据流，Web点击分析流和工业处理控制，可以同时监控多个输入数据流。

5.主数据服务

主数据服务(Master Data Services，MDS)既是一个概念又是一个产品，主数据服务的概念是对核心业务数据有一个集中的数据入口看守人，数据项如客户账单地址，雇员/客户姓名，以及产品名称应该集中管理，以便让所有消费应用系统都具有相同的信息。微软提供了一个示例，在customer表中记录了一个顾客地址，但在mailing表中记录了一个不同的地址。主数据服务应用程序可以保证所有表只有一个正确的地址，而一个MDS可以是一个本地应用程序，SQL Server 2008 R2包括一个应用程序和一个接口管理核心数据。

6.PowerPivot for SharePoint

PowerPivot是一个终端用户工具，它与SharePoint，SQL Server 2008 R2和Excel 2010联合使用，可以在几秒内处理大量数据，PowerPivot的作用有点像Excel中的数据透视表，提供了分析功能。

7.数据层应用

数据层应用(Data-Tier Application，缩写为DAC，不知道C代表什么含义，不要与Windows数据访问组件混淆了，因为它的缩写也是DAC)是一个对象，它可以为一个工程存储所有需要的数据库信息，如登录，表和Visual Studio可以使用的存储过程。通过创建一个数据层应用，SQL Server包版本和每个Visual Studio编译版本一起保存，也就是可以将应用程序和数据库构建成一个统一的版本，方便后期维护和管理。

8.Unicode压缩

SQL Server 2008 R2使用一个新的算法，为Unicode存储提供了一个简单的压缩方案，通过Unicode压缩，可以减少Unicode字符对空间的占用，它由SQL Server引擎自动管理，因此不需要修改现有应用程序，DBA也无须做任何干涉。

9.SQL Server Utility

新的SQL Server Utility是一个集中控制多个SQL Server实例的仓库对象，性能数据和配置策略可以存储在一个单一的Utility中，Utility也包括一个资源管理器工具，可以创建多个服务器仪表板。

10.多服务器仪表板

虽然SQL Server Management Studio也可以连接到多个服务器，但不能在一个集中的视图上查看所有的数据库，每个数据库服务器需要独立管理，在SQL Server 2008 R2中，可以创建同时显示多个服务器的仪表板。

常见的大数据分析工具有哪些？

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

sqlserver 性能仪表盘有什么用

sqlserver 性能仪表盘有什么用

1、打开sql server studio management

2、打开"工具"-"sql server profiler"

3、点击连接

4、点击运行

5、可以看到捕捉到的一些访问数据库的事件，其中有读写，点用cpu，持续时间等信息可以参考

6、点击某个事件，可以查看具体执行了什么sql脚本，进一步分析相关逻辑

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