这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在pandas中根据列的值选取所有的行,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
如下所示:
# 选取等于某些值的行记录 用 == df.loc[df['column_name'] == some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值 用 isin df.loc[df['column_name'].isin(some_values)] # 多种条件的选取 用 & df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)] # 选取不等于某些值的行记录 用 != df.loc[df['column_name'] != some_value] # isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~ df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]
上述就是小编为大家分享的怎么在pandas中根据列的值选取所有的行了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
文章题目:怎么在pandas中根据列的值选取所有的行-创新互联
分享地址:https://www.cdcxhl.com/article24/dpdece.html
成都网站建设公司_创新互联,为您提供网站改版、网页设计公司、App开发、建站公司、面包屑导航、域名注册
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联