图像滤波在opencv中可以有多种实现形式
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如使用3×3的掩模:
对图像进行处理.
使用函数filter2D()实现
#include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { //函数调用filter2D功能 Mat src,dst; src = imread("E:/image/image/daibola.jpg"); if(!src.data) { printf("can not load image \n"); return -1; } namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); src.copyTo(dst); Mat kernel = (Mat_<int>(3,3)<<1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1); double t = (double)getTickCount(); filter2D(src, dst, src.depth(), kernel); std::cout<<((double)getTickCount()-t)/getTickFrequency()<<std::endl; namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", dst); printf("%d",src.channels()); waitKey(); return 0; }
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