今天就跟大家聊聊有关Matplotlib中怎么利用子图绘制数据,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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首先我们从data.csv文件中读取数据,进行绘制:
接下来看代码实现:
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
plt.style.use('seaborn')
data = pd.read_csv('data.csv')
ages = data['Age']
dev_salaries = data['All_Devs']
py_salaries = data['Python']
js_salaries = data['JavaScript']
#创建子图
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)
ax1.plot(ages, dev_salaries, color='#444444',
linestyle='--', label='All Devs')
ax2.plot(ages, py_salaries, label='Python')
ax2.plot(ages, js_salaries, label='JavaScript')
zh_font = font_manager.\
FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')
ax1.legend()
ax1.set_title('年龄的平均薪水图',fontproperties=zh_font)
ax1.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)
ax2.legend()
ax2.set_xlabel('年龄',fontproperties=zh_font)
ax2.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)
plt.tight_layout()
plt.show()
#保存图表为图片
fig.savefig('fig.png')
运行结果:
看完上述内容,你们对Matplotlib中怎么利用子图绘制数据有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。
网站名称:Matplotlib中怎么利用子图绘制数据
浏览路径:https://www.cdcxhl.com/article22/pshgjc.html
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