如何解决torch.masked_select问题

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简介：

在学习pytorch的官方文档时，发现掩码的程序贴错了，自己写了一个，大家可以参考。

torch.masked_select(input, mask, out=None) → Tensor

根据掩码张量mask中的二元值，取输入张量中的指定项( mask为一个 ByteTensor)，将取值返回到一个新的1D张量，

张量 mask须跟input张量有相同数量的元素数目，但形状或维度不需要相同。

注意： 返回的张量不与原始张量共享内存空间。

参数:

  • input (Tensor) – 输入张量

  • mask (ByteTensor) – 掩码张量，包含了二元索引值

  • out (Tensor, optional) – 目标张量

  • 实验现象

  • x = torch.randn(3,4)

  • 如何解决torch.masked_select问题

  • mask = torch.ByteTensor(x > 0)

  • 如何解决torch.masked_select问题
    torch.masked_select(x,mask)

  • 如何解决torch.masked_select问题

上述就是小编为大家分享的如何解决torch.masked_select问题了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

本文题目：如何解决torch.masked_select问题
网站网址：https://www.cdcxhl.com/article22/pohjcc.html

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