大数据运营之孕育：组织设计，分工不分家

【本文摘自：李福东《大数据运营》3.7 ，了解更多请关注微信公号：李福东频道】

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编者按

按照专业化分工和关注点分离的原则，大数据服务业务分析师和大数据服务系统架构师是两个非常重要的角色。

文章正文

在大数据服务设计阶段，需要的角色主要包括大数据服务业务分析师和大数据服务系统架构师。

大数据服务业务分析师的职责是关注大数据服务如何满足业务需要，如何提升企业在战略管理、建设管理以及运营管理方面的能力。大数据服务系统架构师的职责是关注大数据服务如何落地，采用哪种架构方式，需要多少基础设施资源等。

1.1.1 大数据服务业务分析师

业务分析师负责大数据服务的发现、定义以及业务测试。大数据业务分析师基于可以获取的大数据资源，结合企业过程框架，来发现什么样的大数据服务可以支持企业更好地完成战略、建设以及运营工作。

大数据业务分析师的职责包括：

1、发现可能为企业构建大数据服务的数据源；

2、基于各种数据源，结合企业过程框架，发现和定义大数据服务；

3、对大数据服务进行测试，验证其是否能够支持企业战略、建设和运营。

1.1.2 大数据服务系统架构师

大数据服务系统架构师负责基于先进适用技术，完成对大数据业务分析师定义的大数据服务的设计方案。

在大数据服务创意到大数据服务实现之间，大数据服务系统架构师起到桥梁和纽带关键作用。大数据服务系统架构师需要对于大数据技术非常了解，同时对于大数据服务也有深刻的理解。

大数据服务系统架构师的职责包括：

1、对大数据服务进行架构设计，包括技术架构、功能架构、集成架构等方面的设计；

2、根据大数据服务需求，结合各种大数据相关技术，对大数据服务进行原型设计和实现；

3、跟踪大数据相关的各种技术，大规模海量数据要求大数据技术能够满足数据处理的高效性，同时也要求借助适用的大数据技术，从多种类型的数据之中发现更大的价值。

作者简介

李福东，资深大数据和信息化专家，培训师，《大数据运营》著作者，现为北京某高科技公司CEO，拥有20年电信、金融、互联网等跨行业工作经验，长期致力于企业架构、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实、数字化转型等创新与实践。

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