如何解析python二叉树的右视图

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给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例:

输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, 3, 4] 解释: 1 <--- / \ 2 3 <--- \ \ 5 4 <---

答案：

 1public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
2    if (root == null)
3        return new ArrayList();
4    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();
5    queue.offer(root);
6    List<Integer> res = new ArrayList();
7    while (!queue.isEmpty()) {
8        int size = queue.size();
9        while (size-- > 0) {
10            TreeNode cur = queue.poll();
11            if (size == 0)
12                res.add(cur.val);
13            if (cur.left != null)
14                queue.offer(cur.left);
15            if (cur.right != null)
16                queue.offer(cur.right);
17        }
18    }
19    return res;
20}

解析：

原理很简单，我们通过bfs（广度优先搜索）遍历每一行，然后记录一下每一行的最右的那个节点即可。在看一种递归的解法

 1public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
2    List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
3    rightView(root, result, 0);
4    return result;
5}
6
7public void rightView(TreeNode curr, List<Integer> result, int currDepth) {
8    if (curr == null) {
9        return;
10    }
11    if (currDepth == result.size()) {
12        result.add(curr.val);
13    }
14    rightView(curr.right, result, currDepth + 1);
15    rightView(curr.left, result, currDepth + 1);
16}

通过dfs（深度优先搜索）遍历每一个节点，他先遍历的是右节点，然后是左节点，当遍历的深度等于result的长度的时候，把当前节点加入到result中。

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