数据结构哈希表的闭散列基本实现-创新互联

#pragma once

创新互联公司成立10年来，这条路我们正越走越好，积累了技术与客户资源，形成了良好的口碑。为客户提供网站设计制作、网站建设、网站策划、网页设计、主机域名、网络营销、VI设计、网站改版、漏洞修补等服务。网站是否美观、功能强大、用户体验好、性价比高、打开快等等，这些对于网站建设都非常重要，创新互联公司通过对建站技术性的掌握、对创意设计的研究为客户提供一站式互联网解决方案，携手广大客户，共同发展进步。

#include<string>

using namespace std;

enum Status//表示当前位置的状态

{

EXITS,

DELETE,

EMPTY,

};

template<class K,class V>

struct KeyValueNode//KV键值对

{

K _key;

V _value;

KeyValueNode(const K& key=K(), const V& value=V())

:_key(key)

, _value(value)

{}

};

static size_t BKDRHash(const char * str)//哈希算法

{

unsigned int seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313

unsigned int hash = 0;

while (*str )

{

hash = hash * seed + (* str++);

}

return (hash & 0x7FFFFFFF);

}

template<class K>//仿函数

struct HashFuner

{

size_t operator() (const K& key)

{

return key;

}

};

template<>//特化

struct HashFuner<string>

{

size_t operator() (const string& key)

{

return BKDRHash(key.c_str());

}

};

template<class K,class V,class HashFun = HashFuner<K> >

class HashTable

{

typedef KeyValueNode<K, V> KVNode;

public:

HashTable()

: _tables(NULL)

, _capacity(0)

, _size(0)

, _status(0)

{}

HashTable(int capacity)

:_tables(new KVNode[capacity])

, _capacity(capacity)

, _size(0)

, _status(new Status[capacity])

{

for (int i = 0; i < capacity; ++i)

{

_status[i] = EMPTY;

}

}

HashTable(const HashTable<K, V>& ht)

:_tables(NULL)

, _status(NULL)

{

HashTable<K, V> newtable(ht._capacity);

for (int i = 0; i < _capacity; ++i)

{

_tables[i]._key = ht._tables[i]._key;

_tables[i]._value = ht._tables[i]._value;

_size = ht._size;

_status[i] = ht._status[i];

}

this->Swap(newtable);

}

HashTable<K, V>& operator=(HashTable<K, V> ht)

{

this->Swap(ht);

return *this;

}

~HashTable()

{

if (_tables)

{

delete[] _tables;

delete[] _status;

}

}

public:

bool Insert(const K& key, const V& value)

{

if (_capacity == _size)

{

HashTable<K,V> newtables(_capacity * 2 + 1);

for (size_t i = 0; i < _capacity; ++i)

{

if (_status[i] == EXITS)

{

size_t index = HashFunc0(_tables[i]._key);

while (newtables._status[i] == EXITS)

{

index = HashFunc2(index, i++);

}

newtables._tables[index] = KVNode(_tables[i]._key,_tables[i]._value);

newtables._status[index] = EXITS;

++_size;

}

}

this->Swap(newtables);

}

size_t index = HashFunc0(key);

int i = 1;

while (_status[index] == EXITS)

{

index = HashFunc2(index, i++);

}

_tables[index] = KVNode(key, value);

_status[index] = EXITS;

_size++;

return true;

}

bool Remove(const K& key)

{

size_t index = HashFunc0(key);

int i = 1;

while (_tables[index] != EMPTY)

{

if (_tables[index]._key == key)

{

if (_status[index] == EXITS)

{

--_size;

_status[index] = DELETE;

return true;

}

else

{

return false;

}

}

index = HashFunc2(index, i++);

}

return false;

}

KVNode* Find(const K& key)

{

size_t index = HashFunc0(key);

int i = 0;

while (_status[index] != EMPTY)

{

if (key == _tables[index]._key)

{

if (_status[index] == EXITS)

return &_tables[index];

else

return NULL;

}

index = HashFunc2(index, i++);

}

return NULL;

}

size_t HashFunc0(const K& key)

{

return HashFun()(key) % _capacity;

}

size_t HashFunc2(size_t prevValue, int i)

{

return (prevValue + 2 * i - 1) % _capacity;

}

void Swap(HashTable<K, V, HashFun>& ht)

{

swap(_tables, ht._tables);

swap(_status, ht._status);

swap(_size, ht._size);

swap(_capacity, ht._capacity);

}

protected:

KVNode* _tables;

int _capacity;

int _size;

Status* _status;

};

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章题目：数据结构哈希表的闭散列基本实现-创新互联
网页地址：https://www.cdcxhl.com/article22/dpdhjc.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供网站改版、做网站、品牌网站制作、网站制作、建站公司、电子商务

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联