阿尔法go语言 阿尔法狗教学工具guan网

如果用两个阿尔法狗彼此对决，胜负会如何呢？

 关注了最近一次的人工智能围棋大战的都知道，柯洁以0:3连败输给了阿尔法GO，这也就意味了如果阿尔法GO能够在围棋榜上占据一个名额的话，现在是当之无愧的第一了。既然就目前来看在围棋界还没有能够战胜阿尔法GO的人出现，那么当两个最强的，也就是阿尔法GO对阵阿尔法GO的话会出现什么情况呢？

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 这个问题其实是一个需要实践的问题，其实结果大致也能猜得到，那就是以平局结束，或者说先下子的或者后下子的赢。要知道一点，阿尔法GO是由机械组成，而它的大脑下达的指令都是由一串串的代码组成的，也就是说基本上只会按照程序走，而另一方的阿尔法GO也是一样，两者均不会被情绪、环境和对手的不同而产生影响。

 那么阿尔法GO就是不可战胜的了吗？也并不是，如果在阿尔法GO在一开始被开发出就关注这一方面的消息的人应该知道，阿尔法GO是有两场败绩的，一场是在和李世石九段在第二场的时候，还有一场就是在最近的人机配对赛上与古力九段一同战斗的阿尔法GO主动投降认输。关于这第一场的传闻很多，有传言说是有人故意的后台的调整了数据，故意的让人类赢一局，从而给其一个台阶下。也有人说是在下棋的过程中断电死机了，导致程序的不正常运行。也就是说如果阿尔法GO在机器不出现问题的情况下人类是根本战胜不了的。而第二次输棋由于是团队赛，所以也并不能比较的出两个阿尔法GO到底孰强孰弱。

 不过细想过来，机器毕竟是机器，并不会出现人类的七情六欲，它只能跟着自己的程序运行，在理论是它是无敌的存在，这次的阿尔法GO的退役也是为了不去再让人工智能将人类的尊严践踏殆尽。好了，回归主题，当两个阿尔法GO相遇的时候，由于两者搭载的都是相同的程序，在实力上都是相同的，没有任何的区别，在两者都不出现意外的情况下(比如死机，断电什么的)，就会想我一开始说的结果那样。就像是两个一模一样的鸡蛋，以相同的速度，相同的环境，不同的时间，撞击在相同的点上，结果一定是两个鸡蛋都碎，又或者是谁先撞击的或者谁后撞击的会碎。

 当阿尔法GO遇到阿尔法GO结果是什么并不重要，重要的是它现在成为了围棋界当之无愧的最强旗手，这也代表了当代人工智能的水平上升到了一个什么样的地步，这才是人机大战最想表达的东西。

阿尔法狗”的“狗”是后缀还是名字本身…是人为给他加上的话为什么要这么做

名字本身，音译比较像而已，字面没狗的意思的，翻译起来顺口形象而已！

弱问alpha go 是用什么语言开发的

后台大多是C++开发的，对外暴露的接口有python 和其他多种语言，你可以去看看tensorflow

横扫人类围棋界的阿尔法狗算什么级别的AI

GoogleDeepMind团队在最新一期《Nature》上发表论文称，其名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5:0完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾。在计算机的发展史，在国际象棋比赛中，计算机战胜人类是重要历史事件，过去了这么多年，人工智能战胜围棋冠军又怎么说明谷歌AI很牛呢？围棋，一直被认为是人类仍然在机器面前能保持优势的游戏之一。过去20多年来，科技家们一直在试着教会电脑下棋，在1997年，IBM的深蓝曾经打败了国际象棋的世界冠军GarryKasparov，这成为了人工智能的一座里程碑事件。但是，围棋比国际象棋还是要复杂得多，国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。在下国际象棋的时候，计算机可以分析出每一个可能的步骤，从而进行最优选择，但是，围棋可能的步骤是国际象棋的10倍之多。这也正是围棋人工智能的难点所在。在过去很长时间里，最好的计算机连厉害点的业余围棋棋手都下不过。所以，去年，Facebook就开始打造围棋人工智能，并且在过去6个月里让它可以用最快0.1秒的速度来落子。负责这项目的人，就坐在里扎克伯格20英尺远的地方。但是，Google还是快一步。这场比赛实际上发生在去年十月，但是知道今天，它才在《自然》杂志中披露出来。DavidSilver是这项研究的第一作者，在他看来，阿尔法Go的关键不在于简单粗暴的计算出可能步骤，而是近似于人类的“想象力”。这背后是名为一项名为“深度学习”的大杀器，它让计算机不再是简单地使用计算能力来统计所有数据，而是像人类一样，训练，然后学习。Silver说，计算机“下围棋需要的极复杂的直觉机制，这种机制以前我们认为只可能存在于人类大脑中。”阿尔法Go用了多种“神经网络”并行，并且相互作用。其中，一个叫做“值网络”（valuenetwork），来衡量白字和黑子在棋盘上的位置，一个叫做“策略网络”（“policynetwork”），会不断地学习此前人类和自己的落子，来选择接下来怎么下。不仅仅比人类、比起其他机器人同类，阿尔法Go也更加强大。它和其他人工智能下了500场围棋，只输了1场，甚至在给对手让子的情况下，它也照赢不误。而Silver说，它比其他人工智能更先进的地方，就在于可以自我学习。而且，这种机制不仅仅可以用在围棋学习中，阿尔法Go还可以用来解决很多现实问题，比如处理气候模型等。据消息称，Google的“阿尔法Go”V和现在的围棋世界冠军李世石（LeeSedol），将在今年三月正式进行比赛。在围棋这个古老的、几乎代表了人类智力巅峰的游戏上，机器人和人类究竟谁更强大，答案很快就会揭晓。

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