Pig安装讲解-创新互联

Pig 简介：

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Pig 是 Apache 项目的一个子项目，Pig 提供了一个支持大规模数据分析的平台，Pig 突出的特点就是它的结构经得起大量并行任务的检验，使得它能够处理大规模数据集

Pig 特点：

Pig 可简化 MapReduce 任务的开发

Pig 可以看做 Hadoop 的客户端软件，可以连接到 Hadoop 集群进行数据分析工作

Pig 方便不熟悉 Java 的用户，使用一种较为简便的类似 SQL 的面向数据流的语言 PigLatin 语言进行数据处理

PigLatin 可以进行排序，过滤，求和，分组，关联等常用操作，还可以自定义函数，这是面向数据分析处理的轻量级脚本语言

Pig 可以看做是 PigLatin 到 MapReduce 的映射器

当Pig在MapReduce模式运行时，它将访问一个Hadoop集群和HDFS的安装位置。这时Pig将自动地对这个集群进行分配和回收

Pig 的数据模式： relation(关系), bag(包), tuple(元组), field(字段，列)

relation（关系）：具有相同字段(列)的 tuple 称为关系

bag(包)：与关系型数据库中的表类似，包含多个 tuple，

tuple(元组)：相当于关系型数据库中的行，与关系型数据库不同的是，tuple 不要求每一行具有相同的结构

field(字段，列)：与关系型数据库中的列相似，不同的是，field 中可以嵌套表，而关系型数据库中的列中不可以嵌套表

Pig 的安装和配置：

安装：解压安装包并添加环境变量即可

tar -zxvf pig-0.17.0.tar.gz -C ~/app

vim ~/.bash_profix

PIG_HOME= PIG_HOME=/app/pig-0.17.0

export PIG_HOME

PATH=$PIG_HOME/bin:$PATH

export PATH

Pig 有两种运行模式：本地模式：操作 Linux 文件

启动方式： pig -x local

集群模式: 链接到 HDFS

PIG_CLASSPATH=/app/hadoop-2.7.3/etc/hadoop

export PIG_CLASSPATH

启动命令： pig

Pig 操作 Linux 命令：

sh 后面跟linux 命令可以直接对 linux 中的文件进行操作

ls cd cat mkdir pwd 操作 HDFS

copyFromLocal 从linux 系统 copy 文件到 HDFS

copyToLocal 从 HDFS copy 文件到 linux 系统

PigLatin 语句：

---> 需要使用 Hadoop 的 HistoryServer

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

地址： http://192.168.10.100:19888/jobhistory

---> 常用的 PigLatin 语句

load 加载数据到 bag (表)

foreach 相当于循环，对 bag 每一条数据遍历

filter 相当于 where

group by 分组

join 连接

generate 提取列

union/intersect 集合运算

输出：dump 直接打印到屏幕上

· store 输出到 HDFS 上

举例: 7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981/9/28,1250,1400,30

加载员工数据到bag(表)

emp = load '/input/table/emp.csv' using PigStorage(',')

as (empno:int, ename:chararray, job:chararray, mgr:int, hiredate:chararray, sal:int, comm:int, deptno:int );

dept = load '/scott/dept.csv' using PigStorage(',') as(deptno:int,dname:chararray,loc:chararray);

查看表结构： describe emp;

查询员工信息：员工号，姓名，薪水

SQL语句： select empno, ename, sal from emp ;

PL 语句： emp = foreach emp generate empno, ename, sal;

输出到屏幕上： dump emp;

查询员工信息，按照月薪排序：

SQL 语句：select * from emp order by sal ;

PL 语句：emp = order emp by sal ;

分组：求每个部门工资最高值

SQL语句： select deptno, max(sql) from emp group by deptno ;

PL 语句：需要分两部

1. 分组

emp_group = group emp by deptno ;

2. 求每个部门大值

max_sal = foreach emp_group generate group, MAX(emp.sal)

查询 10 号部门的员工：

SQL 语句： select * from emp where deptno = 10 ;

PL 语句： deptno_10 = filter emp by deptno==10 ;

多表查询：员工姓名，部门名称

SQL 语句： select e.ename d.dname from emp e, dept d where e.ename=d.dname;

PL 语句：分两部实现

1. 将两个表中的两个字段提取出来放入一张表中

newtable = join dept by deptno, emp by ename

2. 遍历提取出来的表，将员工表的员工姓名，部门表的部门名称提取出来

table = foreach newtable generate dept:: dname, emp:: ename

集合运算：关系型数据库 Oracle ：参与集合运算的各个集合必须列数相同且类型一致

查询 10 号和 20 号部门的员工

SQL 语句： select * from emp where deptno=10

union select * from emp where deptno=20;

PL 语句：emp10 = filter emp by deptno==10;

emp20 = filter dept by deptno==20;

emp10_20 = union emp10, emp20;

使用PL实现WordCount：

① 加载数据

mydata = load '/data/data.txt' as (line:chararray);

② 将字符串分割成单词

words = foreach mydata generate flatten(TOKENIZE(line)) as word;

③ 对单词进行分组

grpd = group words by word;

④ 统计每组中单词数量

cntd = foreach grpd generate group,COUNT(words);

⑤ 打印结果

dump cntd;

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