pydantic怎么去掉未传值的字段

这篇“pydantic怎么去掉未传值的字段”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“pydantic怎么去掉未传值的字段”文章吧。

成都创新互联专业为企业提供芒康网站建设、芒康做网站、芒康网站设计、芒康网站制作等企业网站建设、网页设计与制作、芒康企业网站模板建站服务，十多年芒康做网站经验，不只是建网站，更提供有价值的思路和整体网络服务。

前言

使用 pydantic 定义数据模型，有些非必填的字段，我们希望在实例化时未传值的字段去掉，这样可以取值一些为None的字段。

遇到问题

age 和 address 是非必填字段

class User(BaseModel):
    name: str = ...
    tel: str = ...
    age: int = Field(None,)
    address: str = Field(None)


user = User(
    name='yoyo',
    tel='10086'
)
print(user.dict()) # {'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None}

得到的结果, 没有传的字段会给到默认值

{'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None}

exclude_unset去掉默认字段

可以通过 skip_defaults=True 参数跳过默认的设置项

print(user.dict(skip_defaults=True))

得到结果会有个警告："skip_defaults" is deprecated and replaced by "exclude_unset"

DeprecationWarning: User.dict(): "skip_defaults" is deprecated and replaced by "exclude_unset"
  print(user.dict(skip_defaults=True)) # {'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None}

{'name': 'yoyo', 'tel': '10086'}

"skip_defaults" 方法已经被 "exclude_unset" 替代了

print(user.dict(exclude_unset=True))

运行结果

{'name': 'yoyo', 'tel': '10086'}

这样就去掉了默认值为None的了。

以上就是关于“pydantic怎么去掉未传值的字段”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注创新互联行业资讯频道。

当前标题：pydantic怎么去掉未传值的字段
分享路径：https://www.cdcxhl.com/article20/ppipjo.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供App开发、响应式网站、搜索引擎优化、定制开发、网站制作、网页设计公司

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联