如何进行python核心模块中pickle和cPickle的分析

如何进行python核心模块中pickle和cPickle的分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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pickle模块使用的数据格式是python专用的，并且不同版本不向后兼容，同时也不能被其他语言说识别。要和其他语言交互，可以使用内置的json 包使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式，你基本上不用考虑任何文件细节，它会帮你干净利落地完成读写独享操作，唯一需要的只是一个合法的文件句柄。

pickle 主要函数

pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数，把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时，pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。

dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化，但是与dump不同的dumps并不将转换后的字符串写入文件，而是将所得到的转换后的数据以字符串的形式返回。

loads()函数执行和load()函数一样的反序列化。 loads接受一个字符串参数，将字符串解码成为python的数据类型，函数loads和dumps进行的是互逆的操作。

cPickle是pickle得一个更快得C语言编译版本。

pickle的dump和load相当于java的序列化和反序列化操作

pickle用法示例

#! /usr/local/env python # -*- coding=utf-8 -*-   if __name__ == "__main__": import cPickle   #序列化到文件 obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"} print obj #输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'}) #r 读写权限 r b 读写到二进制文件 f = open(r"d:\a.txt","r ") cPickle.dump(obj,f) f.close() f = open(r"d:\a.txt") print cPickle.load(f) #输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})   #序列化到内存（字符串格式保存），然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输 obj1 = cPickle.dumps(obj) print type(obj1) #输出：<type 'str'> print obj1 #输出：python专用的存储格式 obj2 = cPickle.loads(obj1) print type(obj2) #输出：<type 'tuple'> print obj2 #输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})

当然啦，你dump几次，也就是需要load几次，不要希望dump了三次，load给你返回一个list。

关于如何进行python核心模块中pickle和cPickle的分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

本文名称：如何进行python核心模块中pickle和cPickle的分析
文章位置：https://www.cdcxhl.com/article20/ipeejo.html

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