如何在Python中使用DataFrame?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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1、方法说明
df.values:返回一个 ndarray 类型的对象,包涵 DataFrame中所有的数据。
df.iloc[ 行序号, 列序号 ]:按照行、列的序号索引到对应位置的值,并将其返回。
df.loc[ 行索引, 列索引 ]:按照行、列的索引名,找到对应位置的值,并将其返回。
df.index:获取所有行索引
df.columns:获取所有列索引
df.T:顾名思义,是把DataFrame看作一个矩阵,对其进行转置操作,即对调行与列。
df.head(i):返回前 i 行数据。
df.tail(i):返回后 i 行数据。
2、实例
# -*- coding:utf-8 -*- # excel增行、删行实现 import xlwings # 参数visible设置False不显示excel界面,默认是True显示的 app = xlwings.App(visible=False) # 修改文件路径 path_xl = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\增、删行测试.xls' # 加载excel文件 wt = app.books.open(path_xl) # 加载第一个sheet页签 sheet = wt.sheets[0] def xl_delete(m_col, m_text): ''' 作用:excel删行 参数1:需要匹配的列 参数2:需要匹配的内容 ''' global sheet; # 读取行数 rows = sheet.used_range.last_cell.row # 正序的话本行删除后,后面的行就有变化了,采用倒叙匹配解决了该问题 for i in range(rows, 1, -1): if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text): print("对第 " + str(i) + " 行进行了删除行操作!") sheet.range(m_col + str(i)).api.EntireRow.Delete() k = i+1; # 匹配C列,对相关内容进行删行 xl_delete('D', 'gys_qj_sckh002') # 不指定路径,脚本会直接保存到原文件 wt.save() # 释放资源,不然脚本无法打开,会处于锁定状态。 wt.close()
看完上述内容,你们掌握如何在Python中使用DataFrame的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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