我们之前学习了二叉树相关的概念,那么我们今天来分析下二叉树中的一些经典面试题。
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-- 编写一个函数用于删除二叉树中的所有单度结点;
-- 要求:结点删除后,其唯一的子结点替代它的位置。
示例如下
a> 那么在我们的结点中包含指向父结点的指针。定义功能:delOld1(node),删除 node 为根结点的二叉树中的单度结点;
实现思路如下
我们来看看具体代码怎么写
#include <iostream> #include "BTree.h" using namespace std; using namespace DTLib; template < typename T > BTreeNode<T>* createTree() { static BTreeNode<int> ns[9]; for(int i=0; i<9; i++) { ns[i].value = i; ns[i].parent = NULL; ns[i].left = NULL; ns[i].right = NULL; } ns[0].left = &ns[1]; ns[0].right = &ns[2]; ns[1].parent = &ns[0]; ns[2].parent = &ns[0]; ns[1].left = &ns[3]; ns[1].right = NULL; ns[3].parent = &ns[1]; ns[2].left = &ns[4]; ns[2].right = &ns[5]; ns[4].parent = &ns[2]; ns[5].parent = &ns[2]; ns[3].left = NULL; ns[3].right = &ns[6]; ns[6].parent = &ns[3]; ns[4].left = &ns[7]; ns[4].right = NULL; ns[7].parent = &ns[4]; ns[5].left = &ns[8]; ns[5].right = NULL; ns[8].parent = &ns[5]; return ns; } template < typename T > void printInOrder(BTreeNode<T>* node) { if( node != NULL ) { printInOrder(node->left); cout << node->value << " "; printInOrder(node->right); } } template < typename T > void printDualList(BTreeNode<T>* node) { BTreeNode<T>* g = node; cout << "head -> tail: " << endl; while( node != NULL ) { cout << node->value << " "; g = node; node = node->right; } cout << endl; cout << "tail -> head: " << endl; while( g != NULL ) { cout << g->value << " "; g = g->left; } cout << endl; } template< typename T > BTreeNode<T>* delOld1(BTreeNode<T>* node) { BTreeNode<T>* ret = NULL; if( node != NULL ) { if( ((node->left != NULL) && (node->right == NULL)) || ((node->left == NULL) && (node->right != NULL)) ) { BTreeNode<T>* parent = dynamic_cast<BTreeNode<T>*>(node->parent); BTreeNode<T>* node_child = (node->left != NULL) ? node->left : node->right; if( parent != NULL ) { BTreeNode<T>*& parent_child = (parent->left == node) ? parent->left : parent->right; parent_child = node_child; node_child->parent = parent; } else { node_child->parent = NULL; } if( node->flag() ) { delete node; } ret = delOld1(node_child); } else { delOld1(node->left); delOld1(node->right); ret = node; } } return ret; } int main() { BTreeNode<int>* ns = createTree<int>(); printInOrder(ns); cout << endl; ns = delOld1(ns); printInOrder(ns); cout << endl; int a[] = {6, 7, 8}; for(int i=0; i<3; i++) { TreeNode<int>* n = ns + a[i]; while( n != NULL ) { cout << n->value << " "; n = n->parent; } cout << endl; } return 0; }
我们在其中构建的是上图中的二叉树,来运行看看结果
我们看到运行的结果和我们想象的是一致的,前序遍历完后的结果为 6 0 7 2 8。
b> 结点中只包含左右孩子指针。定义功能:delOld2(node) // node 为结点指针的引用;删除 node 为根结点的二叉树中的单度结点;
实现思路如下图所示
我们来看看具体的源码编写
template< typename T > void delOld2(BTreeNode<T>*& node) { if( node != NULL ) { if( ((node->left != NULL) && (node->right == NULL)) || ((node->left == NULL) && (node->right != NULL)) ) { BTreeNode<T>* node_child = (node->left != NULL) ? node->left : node->right; if( node->flag() ) { delete node; } node = node_child; delOld2(node); } else { delOld2(node->left); delOld2(node->right); } } }
测试代码如下
int main() { BTreeNode<int>* ns = createTree<int>(); printInOrder(ns); cout << endl; delOld2(ns); printInOrder(ns); cout << endl; return 0; }
我们来看看运行结果
结果还是和之前的是一样的,证明我们写的是正确的。
2、中序线索化二叉树
-- 编写一个函数用于中序线索化二叉树
-- 要求:不允许使用其他数据结构
示例如下
a> 在中序遍历的同时进行线索化
思路:使用辅助指针,在中序遍历时指向当前结点的前驱结点;访问当前结点时,连接与前驱结点的先后次序;
示例如下
定义功能:inOrderThread(node, pre) ,node 为根结点,也是中序访问的结点;pre 为中序遍历时的前驱结点指针。
实现思路如下
我们来看看具体源码是怎么写的
template < typename T > void inOrderThread(BTreeNode<T>* node, BTreeNode<T>*& pre) { if( node != NULL ) { inOrderThread(node->left, pre); node->left = pre; if( pre != NULL ) { pre->right = node; } pre = node; inOrderThread(node->right, pre); } } template < typename T > BTreeNode<T>* inOrderThread1(BTreeNode<T>* node) { BTreeNode<T>* pre = NULL; inOrderThread(node, pre); while( (node != NULL) && (node->left != NULL) ) { node = node->left; } return node; }
测试代码如下
int main() { BTreeNode<int>* ns = createTree<int>(); printInOrder(ns); cout << endl; ns = inOrderThread1(ns); printDualList(ns); return 0; }
运行结果如下
b> 中序遍历的结案次序正好是结点的水平次序
思路:使用辅助指针,指向转换后双向链表的头结点和尾结点;跟结点与左右子树转换的双向链表连接,成为完整的双向链表。
示例如下
定义功能:inOrderThread(node, head, tail); node 为根结点,也是中序访问的结点;head 为转换成功后指向双向链表的首结点;tail 为转换成功后指向双向链表的尾结点。
实现思路如下
具体源码实现
template < typename T > void inOrderThread(BTreeNode<T>* node, BTreeNode<T>*& head, BTreeNode<T>*& tail) { if( node != NULL ) { BTreeNode<T>* h = NULL; BTreeNode<T>* t = NULL; inOrderThread(node->left, h, t); node->left = t; if( t != NULL ) { t->right = node; } head = (h != NULL) ? h : node; h = NULL; t = NULL; inOrderThread(node->right, h, t); node->right = h; if( h != NULL ) { h->left = node; } tail = (t != NULL) ? t : node; } } template < typename T > BTreeNode<T>* inOrderThread2(BTreeNode<T>* node) { BTreeNode<T>* head = NULL; BTreeNode<T>* tail = NULL; inOrderThread(node, head, tail); return head; }
测试代码
int main() { BTreeNode<int>* ns = createTree<int>(); printInOrder(ns); cout << endl; ns = inOrderThread2(ns); printDualList(ns); return 0; }
运行结果如下
我们看到两中算法的遍历结果是一样的。关于二叉树的面试题分析,我们就到这了,后面继续学习相关的数据结构。
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