本篇内容主要讲解“Python中删除文件的几种方法介绍”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python中删除文件的几种方法介绍”吧!
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使用Python删除文件有多种方法,但是好的方法如下:
os.remove()删除文件
os.unlink()删除文件。它是remove()方法的Unix名称。
shutil.rmtree()删除目录及其下面所有内容。
pathlib.Path.unlink()在Python 3.4及更高版本中用来删除单个文件pathlib模块。
Python中的OS模块提供了与操作系统进行交互的功能。OS属于Python的标准实用程序模块。该模块提供了使用依赖于操作系统的功能的便携式方法。
Python中的os.remove()方法用于删除文件路径。此方法无法删除目录。如果指定的路径是目录,则该方法将引发OSError。
注意:可以使用os.rmdir()删除目录。
句法:
以下是remove()方法删除Python文件的语法:
os.remove(path)
参数
path —— 这是要删除的路径或文件名。
返回值
remove()方法没有返回值。
我们来看一些使用os.remove函数删除Python文件的示例。
示例1:使用OS.Remove()方法删除文件的基本示例。
# Importing the os library import os # Inbuilt function to remove files os.remove("test_file.txt") print("File removed successfully")
输出:
File removed successfully
说明:在上面的示例中,我们删除了文件或删除了名为testfile.txt的文件的路径。解释程序流程的步骤如下:
1.首先,我们导入了os库,因为os库中存在remove()方法。
2.然后,我们使用内置函数os.remove()删除文件的路径。
3.在此示例中,我们的示例文件是“ test_file.txt”。您可以在此处放置所需的文件。
注意:如果没有名为test_file.txt的文件,则上面的示例将引发错误。因此,好在删除文件之前先检查文件是否可用。
示例2:使用Os.Path.Isfile检查文件是否存在并使用Os.Remove删除它
在示例1中,我们刚刚删除了目录中存在的文件。os.remove()方法将在工作目录中搜索要删除的文件。因此,好检查文件是否存在。
让我们学习如何检查具有特定名称的文件在该路径中是否可用。我们正在使用os.path.isfile来检查文件的可用性。
#importing the os Library import os #checking if file exist or not if(os.path.isfile("test.txt")): #os.remove() function to remove the file os.remove("demo.txt") #Printing the confirmation message of deletion print("File Deleted successfully") else: print("File does not exist") #Showing the message instead of throwig an error
输出:
File Deleted successfully
在上面的示例中,我们仅添加了os.pasth.isfile()方法。这种方法有助于我们找出文件是否存在于特定位置。
示例3:Python程序删除具有特定扩展名的所有文件
import os from os import listdir my_path = 'C:\Python Pool\Test\' for file_name in listdir(my_path): if file_name.endswith('.txt'): os.remove(my_path + file_name)
输出:
使用此程序,我们将从文件夹删除扩展名为.txt的所有文件。
解释:
从os模块导入os模块和listdir。必须使用listdir才能获取特定文件夹中所有文件的列表,并且需要os模块才能删除文件。
my_path是包含所有文件的文件夹的路径。
我们正在遍历给定文件夹中的文件。listdir用于获取特定文件夹中所有文件的一个列表。
endswith用于检查文件是否以.txt扩展名结尾。当我们删除文件夹中的所有.txt文件时,如果条件可以验证,则进行此操作。
如果文件名以.txt扩展名结尾,我们将使用os.remove()函数删除该文件。此函数将文件的路径作为参数。my_path + file_name是我们要删除的文件的完整路径。
示例4:删除文件夹中所有文件的Python程序
要删除特定目录中的所有文件,只需使用*符号作为模式字符串。
#Importing os and glob modules import os, glob #Loop Through the folder projects all files and deleting them one by one for file in glob.glob("pythonpool/*"): os.remove(file) print("Deleted " + str(file))
输出:
Deleted pythonpool\test1.txt
Deleted pythonpool\test2.txt
Deleted pythonpool\test3.txt
Deleted pythonpool\test4.txt
在此示例中,我们将删除pythonpool文件夹中的所有文件。
注意:如果文件夹包含其他子文件夹,则可能会报错,因为glob.glob()方法将获取所有文件夹内容的名称,无论它们是文件还是子文件夹。因此,请尝试使模式更具体(例如*.*),以仅获取具有扩展名的内容。
os.unlink()是os.remove()的别名。在Unix OS中,删除也称为unlink。
注意:所有功能和语法与os.unlink()和os.remove()相同。它们都用于删除Python文件路径。两者都是Python标准库的os模块中执行删除功能的方法。
它有两个名称,别名:os.unlink()和os.remove()
为同一个函数提供两个别名的可能原因是,该模块的维护者认为,许多程序员可能会从C的底层编程转向Python,其中库函数和底层系统调用称为unlink( ),而其他人则可能会使用rm命令(“删除”的缩写)或shell脚本来简化语言。
shutil.rmtree():删除指定的目录,所有子目录和所有文件。此功能特别危险,因为它无需检查即可删除所有内容。结果,您可以使用此功能轻松丢失数据。
rmtree()是shutil模块下的一种方法,该方法以递归方式删除目录及其内容。
句法:
Shutil.rmtree(path,ignore_errors = False,onerror = None)
参数:
path:类似路径的对象,表示文件路径。类路径对象是表示路径的字符串或字节对象。
ignore_errors:如果ignore_errors为true,则删除失败导致的错误将被忽略。
oneerror:如果ignore_errors为false或被忽略,则通过调用onerror指定的处理程序来处理此类错误。
我们来看一个使用python脚本删除文件的示例。
示例:使用Shutil.Rmtree()删除文件的Python程序
# Python program to demonstrate shutil.rmtree() import shutil import os # location location = "E:/Projects/PythonPool/" # directory dir = "Test" # path path = os.path.join(location, dir) # removing directory shutil.rmtree(path)
输出:
它将删除Test内文件的整个目录,包括Test文件夹本身。
pathlib模块在Python 3.4及更高版本中可用。如果要在Python 2中使用此模块,可以使用pip进行安装。pathlib提供了一个面向对象的界面,用于处理不同操作系统的文件系统路径。
要使用pathlib模块删除文件,请创建一个指向该文件的Path对象,然后对该对象调用unlink()方法:
示例:使用Pathlib删除文件的Python程序
#Example of file deletion by pathlib import pathlib rem_file = pathlib.Path("pythonpool/testfile.txt") rem_file.unlink()
在上面的示例中,path()方法用于检索文件路径,而unlink()方法用于删除指定路径的文件。
unlink()方法适用于文件。如果指定了目录,则会引发OSError。要删除目录,我们可以采用前面讨论的方法之一。
在本文中,我们学习了Python删除文件的各种方法。使用Python删除文件或文件夹的语法非常简单。但是,请注意,一旦执行上述命令,您的文件或文件夹将被永久删除。
到此,相信大家对“Python中删除文件的几种方法介绍”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联建站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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