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今天就跟大家聊聊有关人工智能需要学习的技术有哪些,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
与、掌握 Python 编程技术
Python的语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式,而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一,非常优美.而且内置了很多高效的库,打个比方,同样一项工作C语言可能要1000行,java要100行,python可能只要10行. 而且从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做,所以首先掌握Python编程技术是学习人工智能的必要条件。
二、框架及数据处理
能够解析常用的数据格式,对数据或图片进行标注、旋转、缩放、噪点处理等。
三、高等数学等
学好高等数学也是学习人工智能的必备条件之一,学习目的在于,理解数学知识体系在深度学习中的应用,可以读懂深度学习中常用的数学函数公式,能够用Python编程实现常用的数学算法。
四、深度学习理论部分
深度学习理论部分是课程中最多也最重要的部分,包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、注意力机制等等技术,由于学习的项目太多我就不一一列举。
看完上述内容,你们对人工智能需要学习的技术有哪些有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道,感谢大家的支持。
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