LintCode中堆化的示例分析

这篇文章将为大家详细讲解有关LintCode中堆化的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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LintCode 堆化详解及实例代码

给出一个整数数组，堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。

对于堆数组A，A[0]是堆的根，并对于每个A[i]，A [i * 2 + 1]是A[i]的左儿子并且A[i * 2 + 2]是A[i]的右儿子。

样例

给出 [3,2,1,4,5]，返回[1,2,3,4,5] 或者任何一个合法的堆数组

挑战

O(n)的时间复杂度完成堆化

说明

什么是堆？

堆是一种数据结构，它通常有三种方法：push， pop 和 top。其中，“push”添加新的元素进入堆，“pop”删除堆中最小/最大元素，“top”返回堆中最小/最大元素。

什么是堆化？

把一个无序整数数组变成一个堆数组。如果是最小堆，每个元素A[i]，我们将得到A[i * 2 + 1] >= A[i]和A[i  * 2 + 2] >= A[i]
如果有很多种堆化的结果？

返回其中任何一个。

分析：一开始想到堆化么肯定就是堆排序吧，粗粗一想貌似复杂度是O(nlgn)，后来参考该文章才知道O(nlgn)是复杂度上限，平均是O(n)

代码：

class Solution { 
public: 
  /** 
   * @param A: Given an integer array 
   * @return: void 
   */ 
  void heapify(vector<int> &A) { 
    // write your code here 
    int n = A.size()-1; 
    for(int i=n/2;i>=0;i--) 
      heapify(A,i); 
  } 
  void heapify(vector<int> &A,int i) 
  { 
    int l = 2*i+1; 
    int r = 2*i+2; 
    int smallest = i; 
    if(l<A.size()&&A[l]<A[smallest]) 
      smallest = l; 
    if(r<A.size()&&A[r]<A[smallest]) 
      smallest = r; 
    if(smallest!=i) 
    { 
      swap(A[i],A[smallest]); 
      heapify(A,smallest); 
    } 
  } 
};

关于“LintCode中堆化的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

文章标题：LintCode中堆化的示例分析
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