前言
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MongoDB与MySQL基本语句还是有很大区别的,今天再介绍一下MongoDB的一些常用的基本语句,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
MOngoDB 删除语句
delete()删除
删除一个集合
db.collection.deleteOne()
删除多个集合
db.collection.deletMany();
remove()删除
删除所有的name:李四的数据
db.student.remove({name:"李四"});
只删除一条sex:男的数据 仅删除一条
db.student.remove({sex:"男"},true);
删除全部
db.student.remove({});
数据库假删除
有时候用户删除操作的时候,需求是这样的,仅是隐藏这条数据,并不是真的从数据库中删除。
这时候就用到假删除了,比如这个是张三发的两篇微博:
db.student.insert([ {name:"张三",content:"今天心情好",isDel:0}, {name:"张三",content:"今天心情一般",isDel:0}, ]);
用户增加两条数据,但只保留后一条,删除前一条,这时候用到假删除 ,在添加数据时加上一个字段isDel:0
所以当用户删除数据时候 执行的不是remove方法而是update方法
db.student.update({"_id" : ObjectId("5bd6a46f1eb7a22fa07cb382")},{ $set:{ isDel:1 } });
当isDel:0是表示用户没有删除 为1是表示用户已经删除
所以在查询的时候要筛选name和isDel条件即可
db.student.find({name:"张三",isDel:0});
查询到用户没有删除的数据:
然后就可以实现假删除了。
批量数据的操作和修改
向集合中插入10000个文档
var arr= []; for(var i=0;i<10000;i++){ arr.push({counter:i}); } db.demos.insert(arr); db.demos.find();
查询demos中counter为666的文档
db.demos.find({counter:666});
查询demos中counter小于66的文档
db.demos.find({counter:{$lt:666}});
查询demos中counter大T666的文档
db.demos.find({counter:{$gt:666}});
查询demos中counter大于66小于666的文档1120查吉demos集合中的前10余数据
db.demos.find({counter:{$gt:66, $lt:666}});
查石demos集合中的第1字到20条数据
db.demos.find().limit(10);
查春demos集合中的第2 1条到30条数据 分页功能 skip从多少条开始 limit每次查询多少条
db.demos.find().skip(0).limit(10);//第一页 从0条开始 每查询10条 db.demos.find().skip(10).limit(10);//第二页 从10条开始 每查询10条 db.demos.find().skip(20).limit(10);//第三页 从20条开始 每查询10条
集合中文档关系
一对一
以内嵌文档的形式体现,
//一对一 db.aAndb.insert([ {name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"}, {name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"} ]) db.aAndb.find();
一对多
通过内嵌文档的形式实现或者通过集合的形式实现
//一对多 比如 微博 和 微博评论 //添加微博 db.weibo.insert([ {weibo:"世界这么大,我想去看看"}, {weibo:"我要做一名web开发者!!!"} ]) db.weibo.find();
添加评论
db.comments.insert([ { weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c8"), list:[ "那你有钱吗", "一个人吗??去呢啊??", "加油!!" ] }, { weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c9"), list:[ "那你要学习HTML", "那还要你要学习css", "加油!!" ] } ]); db.comments.find();
查询一对多
var weibo_id= db.weibo.findOne({"weibo" : "世界这么大,我想去看看"})._id; db.comments.find({weibo_id: weibo_id});
多对多的关系
比如:学生和老师
可以通过多文档关联,
//多对多 老师《------》学生 //插入老师集合 db.teachers.insert([ { name:"语文老师", teacher_id: 1, student_id:[ 1001, 1002, 1003 ] }, { name:"数学老师", teacher_id: 2, student_id:[ 1001, 1002, 1003 ] }, { name:"英语老师", teacher_id: 3, student_id:[ 1001, 1002, 1003 ] } ]) db.teachers.find(); //插入学生集合 db.students.insert([ { name:"小明", student_id: 1001, teacher_id:[ 1, 2, 3 ] }, { name:"小红", student_id: 1002, teacher_id:[ 1, 2, 3 ] }, { name:"小刚", student_id: 1003, teacher_id:[ 1, 2, 3 ] } ]) db.students.find(); db.teachers.find();
排序和索引
排序:
查询文档时,默认是按照_id的值进行排序的(升序)
sort() 可以用来指定文档的排序规则,sort() 内部需要传递一个对象来指定文档的排序规则 ,其中1表示升序 ,-1表示降序
limit skip sort 的顺序可以任意改变 ,运行时会自动调整。
不希望它默认按照id排序 希望它按照工资来排序
//按照工资升序排列 db.section.find().sort({wages:1}); //优先按照工资升序排列 如果遇到相同的就在 按照id升序排列 db.section.find().sort({wages: 1},{_id: -1});
索引:
展示字段中 部分内容
或者是提取这个字段内的部分内容
在查询时 ,可以在第二个参数来设置查询的结果投影
索引: find({ 查询条件 }, { 检索范围(1显示 0隐藏)})
注意: _id如果不设置默认是1(显示) 可手动隐藏
db.section.find({}, {name: 1}); //只显示name和wages字段 `db.section.find({}, {name: 1, _id: 0, wages: 1});`
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对创新互联的支持。
当前标题:MongoDB中的常用语句总结大全
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