如何利用Python开发微信公众平台

这篇文章主要讲解了“如何利用Python开发微信公众平台”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何利用Python开发微信公众平台”吧!

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自动回复实现原理

首先了解一下,到底是什么样的机制能实现微信的自动回复功能呢?(不是微信系统的自动回复)原理就是微信平台将用户输入的文字发送到云平台上,然后云平台上运行的程序捕捉到这一文字信息,就return一个结果,然后云平台再将该结果返回至微信平台。最后微信平台将返回的结果展现给用户。用一张图表示一下:

如何利用Python开发微信公众平台

微信开发者模式与SAE的设置

这一节我尽量讲的细致一些,如果仍有不清楚的,可以私信我。

首先需要两大平台支持:

  • 微信公众平台;这个申请比较简单。只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。

  • 云计算平台;我这里使用的SAE(新浪的去年本来就不收费,坑爹,今年开始收费了,单纯代码托管最低一天1毛),也可以用腾讯云。

具体步骤:

微信公众号的申请。

只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。

SAE的申请及设置

注册登录SAE之后,选用SAE

如何利用Python开发微信公众平台

创建新项目,SAE暂时只支持Python2.7,Python3暂时用不了。

如何利用Python开发微信公众平台
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如果项目比较小,建议填写SVN,因为可以在线编辑。如果项目比较大,就Git吧。这里选用SVN。

如何利用Python开发微信公众平台

创建第一个版本

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可以开始编辑啦~

如何利用Python开发微信公众平台

编写config.yaml和index.wsgi文件。

WSGI是PythonWeb服务器网关接口(Python Web Server Gateway  Interface)。我们使用的是web.py框架。同类型比较强大的框架有Django,Flask等。为什么选用web.py呢,是因为它是轻量级的,而且有着良好的xml解析功能。插句题外话,web.py的开发者AaronH.  Swartz是个十足的天才,可惜英年早逝。有个关于他的一部纪录片,推荐看一下:互联网之子。

好了,言归正传,我们首先编写config.yaml

name: pifuhandashu version: 1 libraries: - name: webpy   version: "0.36" - name: lxml  version: "2.3.4" ...

这里我们引入了web.py框架以及lxml模块,接着我们编写index.wsgi文件。

# coding: utf-8 import os import sae import web from weixinInterface import WeixinInterface urls = ('/weixin','WeixinInterface') app_root = os.path.dirname(__file__) templates_root = os.path.join(app_root, 'templates') render = web.template.render(templates_root) app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()  application = sae.create_wsgi_app(app)

这里就是简单的python利用web.py网页开发的知识了。设置了根目录,模板目录,/weixin的路由,开启应用。

为了使页面显得更整洁,我们再新建了一个py文件weixinInterface.py(weixinInterface.py和index.wsgi在同一级目录,见后面的截图)。

  • 编辑weixinInterface.py,大小写一定要看清啊,不然很容易出错。注意自己填写一个专属的token,这个等会微信公众号设置里面有用到。

# -*- coding: utf-8 -*- import hashlib import web import lxml import time import os import urllib2,json from lxml import etree class WeixinInterface:  def __init__(self):  self.app_root = os.path.dirname(__file__)  self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates')  self.render = web.template.render(self.templates_root)  def GET(self):  #获取输入参数  data = web.input()  signature = data.signature  timestamp = data.timestamp  nonce = data.nonce  echostr = data.echostr  #自己的token  token = "XXXXXXXXXXX" #注意:填写之后在微信公众平台里输入的token!!!  #字典序排序  list = [token, timestamp, nonce]  list.sort()  sha1 = hashlib.sha1()  map(sha1.update,list)  hashcode = sha1.hexdigest()  #sha1加密算法   #如果是来自微信的请求,则回复echostr  if hashcode == signature:  return echostr

代码大致讲解一下,def __init__(self)是告诉我们模板文件的加载位置。 def  GET(self)是应微信公众平台的要求,进行的token验证。这里的验证采用的是哈希算法。具体可参考微信官方的接口接入说明:微信公众平台接入指南。里面有个php示例。本文采用的是python实现。

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微信开发者模式设置

基本设置

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修改配置

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URL一定要认真填写,仔细核对。

比如查看url应用信息:

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token填写刚才新浪SAE里面填写的token,一定要一致。EncodingAESKey可以随机生成。填完之后点击提交。如果提示“提交成功”。恭喜你,最关键的一步已经完成了。这个阶段可能要折腾蛮长时间。完成之后,一定要启用开发者模式!!!!切记!!!

微信机器人实现

上一步完成之后,我们就可以做一些有趣的事情:微信机器人。不过在此之前,还要完成一小步:模板的创建。由于微信开发是采用的xml的形式。为了先实现文本形式自动回复(后面可以实现回复音频,图文信息等形式),首先新建模板文件夹templates,然后在templates文件夹下创建reply_text.xml文件(文件放置位置见后面的截图)。根据微信消息被动回复所示,填入以下代码:

$def with (toUser,fromUser,createTime,content) <xml> <ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>$createTime</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content>$content</Content> </xml>

然后,在weixinInterface.py里的def  GET(self)后面编写POST函数。该函数用来获取用户的ID,发送的消息类型,发送的时间等。判断用户发送的消息类型,如果是纯文本类型,if mstype  == 'text',那么可以进行下一步操作。

def POST(self):  str_xml = web.data() #获得post来的数据  xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析  mstype = xml.find("MsgType").text#消息类型  fromUser = xml.find("FromUserName").text  toUser = xml.find("ToUserName").text
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为了实现微信机器人,我们需要实现自动回复的内容。这里有两种方式。

  • 爬取网上的机器人回复的内容,比如找不到小黄鸡的接口,我就自己爬虫爬取它的回复结果。

  • 调用自动能够回复的机器人API。

这里我选用第二种方法,采用的是图灵机器人的API。这种方法方便快捷,一般不会被墙。但是自由度不高,可拓展性差。

注册图灵机器人账号,注意是采用图灵的网页api,而不是授权。获取图灵机器人回复的key。几行代码就可以搞定微信机器人自动回复啦~

源码展示

index.wsgi源码

# coding: utf-8 import os import sae import web from weixinInterface import WeixinInterface urls = ( '/weixin','WeixinInterface', ) app_root = os.path.dirname(__file__) templates_root = os.path.join(app_root, 'templates') render = web.template.render(templates_root) app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()  application = sae.create_wsgi_app(app)

config.yaml源码

name: myzhihu version: 1 libraries: - name: webpy   version: "0.36" - name: lxml  version: "2.3.4" ...

templates下的reply_text.xml源码

$def with (toUser,fromUser,createTime,content) <xml> <ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>$createTime</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content>$content</Content> </xml>

weixinInterface.py源码

# -*- coding: utf-8 -*- import hashlib import web import lxml import time import os import json import urllib from lxml import etree class WeixinInterface:  def __init__(self):  self.app_root = os.path.dirname(__file__)  self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates')  self.render = web.template.render(self.templates_root)  def GET(self):  #获取输入参数  data = web.input()  signature=data.signature  timestamp=data.timestamp  nonce=data.nonce  echostr=data.echostr  #自己的token  token="################" #这里填写在微信公众平台里输入的token  #字典序排序  list=[token,timestamp,nonce]  list.sort()  sha1=hashlib.sha1()  map(sha1.update,list)  hashcode=sha1.hexdigest()  #sha1加密算法   #如果是来自微信的请求,则回复echostr  if hashcode == signature:  return echostr    def POST(self):  str_xml = web.data() #获得post来的数据  xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析  mstype = xml.find("MsgType").text  fromUser = xml.find("FromUserName").text  toUser = xml.find("ToUserName").text    if mstype == 'text':  content = xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容  key = '#####################' ###图灵机器人的key   api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key=' + key + '&info='   info = content.encode('UTF-8')   url = api + info   page = urllib.urlopen(url)   html = page.read()   dic_json = json.loads(html)   reply_content = dic_json['text']  return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),reply_content)
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感谢各位的阅读,以上就是“如何利用Python开发微信公众平台”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何利用Python开发微信公众平台这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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