怎么将文件插入mysql,怎样把文件插在文件里

怎么把数据库文件导入mysql数据库

mysql数据库的导入，有两种方法：

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1)

先导出数据库sql脚本，再导入；

2)

直接拷贝数据库目录和文件。

在不同操作系统或mysql版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。

所以一般推荐用sql脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。

2.

方法一

sql脚本形式

操作步骤如下：

2.1.

导出sql脚本

在原数据库服务器上，可以用phpmyadmin工具，或者mysqldump命令行，导出sql脚本。

2.1.1

用phpmyadmin工具

导出选项中，选择导出“结构”和“数据”，不要添加“drop

database”和“drop

table”选项。

选中“另存为文件”选项，如果数据比较多，可以选中“gzipped”选项。

将导出的sql文件保存下来。

2.1.2

用mysqldump命令行

命令格式

mysqldump

-u用户名

-p

数据库名

数据库名.sql

范例：

mysqldump

-uroot

-p

abc

abc.sql

（导出数据库abc到abc.sql文件）

提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

2.2.

创建空的数据库

通过主控界面/控制面板，创建一个数据库。假设数据库名为abc，数据库全权用户为abc_f。

2.3.

将sql脚本导入执行

同样是两种方法，一种用phpmyadmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。

2.3.1

用phpmyadmin工具

从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。

在"sql"菜单中，浏览选择刚才导出的sql文件，点击“执行”以上载并执行。

注意：phpmyadmin对上载的文件大小有限制，php本身对上载文件大小也有限制，如果原始sql文件

比较大，可以先用gzip对它进行压缩，对于sql文件这样的文本文件，可获得1:5或更高的压缩率。

gzip使用方法：

#

gzip

xxxxx.sql

得到

xxxxx.sql.gz文件。

提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

3

直接拷贝

如果数据库比较大，可以考虑用直接拷贝的方法，但不同版本和操作系统之间可能不兼容，要慎用。

3.1

准备原始文件

用tar打包为一个文件

3.2

创建空数据库

3.3

解压

在临时目录中解压，如：

cd

/tmp

tar

zxf

mydb.tar.gz

3.4

拷贝

将解压后的数据库文件拷贝到相关目录

cd

mydb/

cp

*

/var/lib/mysql/mydb/

对于freebsd:

cp

*

/var/db/mysql/mydb/

3.5

权限设置

将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql，权限改为660

chown

mysql:mysql

/var/lib/mysql/mydb/*

chmod

660

/var/lib/mysql/mydb/*

打字不易，如满意，望采纳。

如何把sql文件导入mysql中

mysql 导入数据库有2种方法，一种方法比较简单，直接使用navcat的运行sql文件，知道你的sql文件 直接导入就OK，但是本人导入的时候却出现错误，原因，现在也没搞清楚，第二种就是cmd 导入，这种方法有点复杂，本人也查看了网上的很多教程，发现讲的也不是很详细，所以以此博客来详细说明一下我的如何导入的，方便以后参考，好了现在开始介绍 cmd 导入sql文件方法；

第一步：首先，你必须把mysql 配置好，将myslql安装路径下的bin配置到系统环境变量的path下；

第二步：运行cmd，输入 ： mysql -uroot -p 正确的话 应该是提示你输入密码，密码是你自己安装的时候设置的，如果你忘记了，那么....重装吧；密码正确之后就进入了 mysql了 可以对 mysql 进行操作了；

第三步：输入 use orderdish （orderdish是我创建的数据库，你要输入你需要导入的数据库名）；enter之后会提示：database changed

第四步：输入 source c:\orderdish.sql 利用source导入sql 文件，后面对应的是你需要导入的sql路径， 注意：\ 需要加上去；

如图，

另外，如果出现了中文乱码的话，就在 mysql －uroot －p密码 后面加上 --default-character-set=utf8 就好了，

例如：mysql －uroot －p123 --default-character-set=utf8

如何把文本文档导入MYSQL数据库？

方法如下，举例说明：

1、创建测试表，即为要被导入的表：

create table person( 

id int not null auto_increment, 

name varchar(40) not null, 

city varchar(20), 

salary int, 

primary key(id) 

)engine=innodb charset=gb2312;

2、接着写一个用于导入的文本文件：c:\data.txt。 

张三 31 北京 3000 

李四 25 杭州 4000 

王五 45 \N 4500 

小明 29 天津 \N

每一项之间用Tab键进行分隔，如果该字段为NULL，则用\N表示。

3、导入数据

输入命令，进行导入。 

load data local infile “c:/data.txt” 

into table person(name,age,city,salary); 

导入数据截图如下：

其中local表示本地。执行后，可以看到NULL数据也被正确地导入。

如何把csv文件批量导入到mysql数据库

通过命令行导入（要求列与列之间以 英文逗号 分割，若字段中含有 , 则以 " 包裹）

load data infile 'D:/mysql-5.7.29-winx64/files/ratings_5.csv' into table ratings fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n';

踩坑一：文件路径用 \ 分割会报错，用 / 可（用 \\ 应该也可）

踩坑二：load data 命令报错

ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement

在 my.ini 中加入（空字符串代表允许从一切目录导入）

[mysqld]

secure-file-priv=''

然后再 Windows 的服务中重新启动 mysql

踩坑三：csv 文件中第一行是诸如 userId 这样的列名

如果你的 csv 文件不大，直接使用 notepad++ 打开后删除第一行即可

但在我们这里，千万级别的文件 notepad++ 无法打开，这时可以考虑两种方法

1. 将 csv 文件传入 Linux 服务器删去第一行

由于不知道如何在 Win 10 中做这个操作，只能通过 Linux 中转执行

sed -i '1d' ratings.csv

检验是否成功，可以打印出第一行观察

cat ratings.csv | head -n 1

2. 通过工具把大的 csv 分成多个 notepad 能够打开的较小文件，对第一个文件删除第一行并依次导入

工具：splitcsv

亲测 5000000 条数据的 csv 文件可以在 notepad++ 中打开（只能同时打开 3 个）

这个工具还有个小坑：ratings_0.csv 的最后一行和 ratings_1.csv 的第一行是重复的，请手动删除

如何把数据文件导入mysql

工具：navicat for MySQL

步骤：

1、打开navicat for MySQL，连接到数据库所在服务器。如本图就是连接到本地数据库。

2、创建一个空的数据库。在localhost处点右键，选择“新建数据库”，弹出窗口中填写新建的数据库名称，字符集一般选择UTF8即可（可根据实际情况更改），最后点击确定按钮，即可创建成功。

3、创建成功后，双击新建的数据库，使之变成绿色，即连接状态。

4、在badkano_test处点击鼠标右键，选择“运行sql文件”。

5、弹出窗口点“...”然后选择要导入的sql文件，点击打开。

6、最后点“开始”按钮，等待导入步骤执行完成即可。

怎么将psc文件导入mysql数据库

1、首先打开phpstudy数据库安装目录，点击客户端中其他选项菜单中MySQL工具，点击打开数据库目录。

2、在bin文件目录下按shift键+右键点击在此处打开命令提示窗口。

3、语法输入mysqldump.exe -u  用户名 -p 数据库名称  导出路径。在桌面建立1.sql文件，将文件直接拖入命令提示框中导出路径中确认，输入密码root。

4、然后查看1.sql文件即导出成功。

5、然后进入数据库命令行模式，将刚才导出的test数据库进行删除掉。

6、先建立一个test名称数据库或者直接选择其他数据库，选择test数据库之后然后在进行导入，查看数据表被导入。

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