2022-SpringCloud-创新互联

1.注册中心Eureca和Nacos该如何选择？ 2.Feign的原理

dubbo和feign 

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客户端调用服务端时，@Autowire注解在客户端service中注入了一个代理类（通过扫描@EnableFeignClients和@EnableFeignClient利用JDK动态代理生成的，并注册到了IOC容器），我们在service中调用服务端的eat()方法，其实是代理类在调用，在执行方法eat的时候其实在触发代理类中的invoke方法，invoke方法中就要新建一个Socket连接，服务端也要开一个Socket连接，请求头协议可以为http或者dubbo，请求体中包含了实现类名称、方法名称、方法参数，服务端接收到请求头+请求体之后，dubbo是通过反射，调用本地类的方法，拿到返回值通过Socket返回，而feign直接调用本地服务接口通过Socket返回了。对于feign，服务端会将对外提供的接口打成jar包，提供给客户端，j注册中心地址和端口++ar包中包含方法名和Url，如@ReqeastMapping(/service/eat)，所以feign底层通过RestTemplater.getForObject方法就可以在invoke调用了。

总结：

1、使用JDK动态代理为接口创建代理对象

2、执行接口的方法时，调用代理对象的invoker方法

3、读取FeignClient的注解得到要调用的远程服务的接口

4、通过Ribbon负载均衡得到一个要调用的服务提供者

5、使用HttpURLConnection发起请求，得到响应

3.Skywalking

在天上跑，不侵入原有代码，任何服务都不需要该，任何依赖都不需要加。是通过agent这种模式，如在启动java项目的时候java -jar -agent 后面可以加个agent探针，

Skywalking启动之后，相当于从代理层Agent监听到class的运行，所有的请求都会走这个agent代理器，如Idea中Jrebel热部署，就是通过agent监听到代码的变化，然后重新启动的。

主要作用就是看哪个服务发生异常，请求时间较慢。

就较为轻量级，用于收集多少人请求，和请求时间。

简单带过即可，不是很重要

普罗米修斯是硬件监控。

日志格式：servername（服务名）+traceId（全局的）+spanId（服务的）

日志收集比率，开发时为1，上线时为0.1，因为链路追踪无需完整日志10%即可，完整日志已经保存在了logback文件。

4.SpringCloudConfig

1.Nacos是CP还是AP？

首先Nacos分为注册中心和配置中心，CP和AP是针对于注册中心的，配置中心底层是用的mysql进行存储的。

Nacos注册中心可以为CP也可以为AP，如果注册的节点为临时节点（zookeeper分布式锁），那么为CP，如果注册的是非临时节点，那么即为AP。我认为应该为AP，因为随着服务的增加，可能会面临频繁的上下线，而如果是CP的话，要等集群的注册中心数据达到一致后才会注册和移除，比较耗时，会影响到服务发现的效率和服务调用。如果是AP的话，不管集群中的节点数据是否一致，正常注册和下线服务，注册中心压力就会小一点，保证最终一致性即可。Zk保证的就是CP，但是如果大多数节点挂了的话，ZK也是不能提供服务的。

2.Nacos动态更新配置的原理

首先Nacos采用的是长轮询的方式，就是Nacos的Client端会向服务端发起查询配置更新的请求。

长轮询就是client创建连接，发起一次轮询请求，查询服务端是否有配置更新，这个连接会一直打开，直到服务端有配置更新和超时返回。

nacos客户端要获取服务端的配置更新，就要将本地缓存与服务器配置文件进行比较，一旦发现有更新，就会去更新本地缓存CacheData。在比较的过程中，由于配置项较多，为了减少网络通信数据量，将对比项进行了分片，每个分片大小为3000项，客户端将每个分片的key和对应Value的MD5值拼接为一个字符串发给服务端，服务端将存在更新的key返回给客户端，客户端拿到这些key就会调用服务端获取Value值，然后去更新本地缓存。

这个优化的核心目的，就是减少网络通信数据包的大小，把一次大数据包拆成多个小数据包的通信，虽然会增加次数，但是会提高性能。

加上长连接的方式，减少了轮询次数，实现了动态更新的功能。

3.Nacos心跳机制

首先启动Nacos服务， 当微服务1启动时，

第一步：会先向nacos建立连接，并发送一个心跳请求（5S一次），为了证明我们的网络和服务是OK的，nacos会将我们发送的心跳时间记录下来， 

第二步：微服务1向Nacos服务注册，

如果微服务1挂了，微服务2要想从nacos上发现微服务1的信息，怎么办呢？

nacos客户有个定时线程池，

不断的轮询，判断当前系统时间减去最新一次心跳时间，如果大于15S，nacos任务微服务1不健康，如果线程感知到时间大于30S的话，就认为服务下线了，会将微服务1下线干掉。

5.Sentinel

Hystrix是通过线程池中的方式来协调各种降级策略的，中断、创建新线程等，都比较重，越用越重，是通过计数器的算法，来计算还有多少线程可用。

sentinel是通过rateLimiter令牌桶的形式，来发放令牌，是个算法。

是以秒为单位的总数固定。

限流：

比如限制1S内只可以获取100个令牌桶，但是有个问题，第一秒请求时，所有的请求都是在900ms时候打进的，第二秒是是在100毫秒的时候打进的，那就相当于在200ms之内打入了200个请求，显然是不行的，会导致服务崩溃，内存溢出等。

处理方式为，滑动窗口，网卡发送数据包也是用了滑动窗口。

滑动窗口：将1s钟分为5段，每段为200毫秒，当请求打进的时候，计算前四个时间段和本身时间段内的请求是否超过了阈值100，如果超过了，则在当前时间段内不请求，下一个时间段再请求。

6.响应式Web

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