怎么使用R语言中的scatterplotMatrix来绘制散点图矩阵

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之前用过R软件做相关系数矩阵热图，见使用R语言中的corrplot来绘制相关系数矩阵热图，现在来介绍使用R语言中的scatterplotMatrix来绘制散点图矩阵，比较简单的一个命令就可以，适用于对多变量的分析。

以波士顿Boston的房价数据为例，这个数据是数据挖掘、机器学习中常用的数据，可以到UCI的机器学习数据库去下载：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data

数据集有506个观测样本，14个变量：

image

首先，将数据导入R软件中：

 

> mydata<-read.table('E:/Boston-house-prices.csv',head=T,sep=',',stringsAsFactors = FALSE )
> summary(mydata)

接下来安装car包，并进行散点图矩阵分析：

 

> install.packages("car")
> library(car)
> scatterplotMatrix(mydata,spread=FALSE,lty.smooth=2,main="Scatter Plot Matrix")

得到结果如图所示：

image

从散点图可以看出，MEDV那一行与变量MEDV明显具有线性趋势变化的散点图包括：ZN、RM、BRATIO、LSTAT。

以上就是怎么使用R语言中的scatterplotMatrix来绘制散点图矩阵，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

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