opencv3/C++中基于颜色实现目标跟踪的方式-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“opencv3/C++中基于颜色实现目标跟踪的方式”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“opencv3/C++中基于颜色实现目标跟踪的方式”这篇文章吧。

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到洮南网站设计与洮南网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都做网站、网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、申请域名、网站空间、企业邮箱。业务覆盖洮南地区。

inRange函数

void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst);

src：输入图像；

lowerb：下边界数组，阈值下限；

upperb：上边界数组，阈值上限；

dst：输出图像；

颜色范围如图：

示例：

捕获摄像头中的黄色方块

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
	VideoCapture capture;
	capture.open(0);
	if(!capture.isOpened())
	{
		printf("can not open video file  \n");
		return -1;
	}
	Mat frame, dst;
	Mat kernel;
	//开操作处理
	kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));

	namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	std::vector<std::vector<Point>> contours;
	std::vector<Vec4i> hireachy;
	Rect rect;
	Point2f center;
	float radius=20;

	while (capture.read(frame))
	{	
		//blur(frame, dst, Size(5,5));
		inRange(frame, Scalar(0,80,80), Scalar(50,255,255), dst);
		//开操作
		morphologyEx(dst,dst,MORPH_OPEN,kernel);
		//获取边界
		findContours(dst, contours, hireachy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0,0));
		//框选面积大的边界
		if (contours.size() > 0)
		{
			double maxArea=0;
			for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
			{
				double area = contourArea(contours[static_cast<int>(i)]);
				if (area > maxArea)
				{
					maxArea = area;
					rect = boundingRect(contours[static_cast<int>(i)]);
					minEnclosingCircle(contours[static_cast<int>(i)], center, radius);
				}
			}
		}
		//矩形框
		//rectangle(frame,rect, Scalar(0,255,0),2);
		//圆形框
		circle(frame, Point(center.x,center.y), (int)radius, Scalar(0,255,0), 2);
		imshow("input", frame);
		imshow("output", dst);

		waitKey(100);
	}

	capture.release();
	return 0;
}

关于颜色范围的选取：

有朋友问颜色范围的事，比如我们选择某个偏红色的范围，如色环图中这个区间即BGR（0,128,255）到BGR（255,0,213）；则B、G、R这三个通道的范围分别为0-255,0-128,213-255。因此阈值下限lowerb=Scalar（0,0,213），阈值上限upperb=Scalar（255,128,255）。

以上是“opencv3/C++中基于颜色实现目标跟踪的方式”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联网站建设公司行业资讯频道！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前标题：opencv3/C++中基于颜色实现目标跟踪的方式-创新互联
当前网址：https://www.cdcxhl.com/article18/gpjgp.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供搜索引擎优化、标签优化、小程序开发、网站设计、网站内链、网页设计公司

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联