NewSQL是对一类现代关系型数据库的统称,这类数据库对于一般的OLTP读写请求提供可横向扩展的性能,同时支持事务的ACID保证。这些系统既拥有NoSQL数据库的扩展性,又保持传统数据库的事务特性。NewSQL重新将“应用程序逻辑与数据操作逻辑应该分离”的理念带回到现代数据库的世界,这也验证了历史的发展总是呈现出螺旋上升的形式。
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在21世纪00年代中,出现了许多数据仓库系统 (如 Vertica,Greeplum 和AsterData),这些以处理OLAP 请求为设计目标的系统并不在本文定义的NewSQL范围内。OLAP 数据库更关注针对海量数据的大型、复杂、只读的查询,查询时间可能持续秒级、分钟级甚至更长。
NoSQL的拥趸普遍认为阻碍传统数据库横向扩容、提高可用性的原因在于ACID保证和关系模型,因此NoSQL运动的核心就是放弃事务强一致性以及关系模型,拥抱最终一致性和其它数据模型 (如 key/value,graphs 和Documents)。
两个最著名的NoSQL数据库就是Google的BigTable和Amazon的Dynamo,由于二者都未开源,其它组织就开始推出类似的开源替代项目,包括Facebook的 Cassandra (基于BigTable和Dynamo)、PowerSet的 Hbase(基于BigTable)。有一些创业公司也加入到这场NoSQL运动中,它们不一定是受BigTable和Dynamo的启发,但都响应了NoSQL的哲学,其中最出名的就是MongoDB。
在21世纪00年代末,市面上已经有许多供用户选择的分布式数据库产品。使用NoSQL的优势在于应用开发者可以更关注应用逻辑本身,而非数据库的扩展性问题;但与此同时许多应用,如金融系统、订单处理系统,由于无法放弃事务的一致性要求被拒之门外。
一些组织,如Google,已经发现他们的许多工程师将过多的精力放在处理数据一致性上,这既暴露了数据库的抽象、又提高了代码的复杂度,这时候要么选择回到传统DBMS时代,用更高的机器配置纵向扩容,要么选择回到中间件时代,开发支持分布式事务的中间件。这两种方案成本都很高,于是NewSQL运动开始酝酿。
NewSQL数据库设计针对的读写事务有以下特点:
1、耗时短。
2、使用索引查询,涉及少量数据。
3、重复度高,通常使用相同的查询语句和不同的查询参考。
也有一些学者认为NewSQL系统是特指实现上使用Lock-free并发控制技术和share-nothing架构的数据库。所有我们认为是NewSQL的数据库系统确实都有这样的特点。
这是前端(应用端)和后端(服务端)的问题,这个应该是每个用户的单独配置,那么应该放在前端而是不是放在后端,如果放在后端,那么每个用户都要读取,那么体验一定不好。
对于前端来说,只要加一个“配置文件”(其实就是一段代码)就可以,然后通过服务端的程序读取这个“配置文件”,就知道相应的顺序了,这样总比,连通服务器读取相应的表,来的要快。
如果非要用数据库解决,那我们做一个假设,有100项,某人将所有的项目变成了从后往前倒着写的,也就是第100项与第1项位置互换,第99项与第2项位置互换,这样,那么最后是第50项与第51项调换,也就是100项完全变换了位置,那么不管你怎么存储,怎么读取,这些项都必须全部保存起来,因为每一项的顺序都变了,所以这个方案并不是十分好。
当然,如果非要这么做的话,那么有一个稍微简单一点的办法,不过也需要前端的配合而且,很可能出现征用的情况,使用效果也不一定能太好。
我的办法是建立userid 10001 10002 10003 这样一张表,说白了就是一张以默认顺序ModuleID(个人觉得这个可能是你的表头代码,如果不是不要介意)为字段名的表,然后每条用户id,对应一组编号比如(默认编号为1,2,3,4):
userid 10001 10002 10003 10004
1 4 3 1 2
2 2 1 4 3
3 1 2 3 4
类似于这样就能直接得到用户的编号顺序了,不过这种还是不如在前端一个配置文件来的舒服(用户修改配置文件后,服务端也会备份(类似于上表这种也可以作为一个客户端配置的备份),但是这种备份比直接修改数据库要要省事不少,至少节省了数据库的资源),而且可能出现征用的问题,比如两个人或更多的人同时修改代码,那么一张表不可能让这么多人同时update,肯定要出现征用,那么服务体验就不会太好(备份的话,不用那么及时,所以征用的可能性不大,即使出现也是发生在后端,用户的体验并没有什么影响)。
以上均为个人理解,共同探讨。
2010年11月14日退出。
CouchOne是知名NoSQL项目CouchDB背后的开发公司(几个月前还叫Couchio呢)。该公本文标题:CouchDB退出,NoSQL运动开始分崩离析。
LiteDB是一个NoSQL数据库,特点是MongoDBlike和0配置。100%原汁原味的C#开发,Release只有一个DLL,官方有一下适用场景:移动App,桌面。
您好,对于你的遇到的问题,我很高兴能为你提供帮助,我之前也遇到过哟,以下是我的个人看法,希望能帮助到你,若有错误,还望见谅!。键值对存储是数据库最简单的组织形式。基本上全部的编程语言都带有应用在内存中的键值对存储。C++STL的映射容器(map container)和Java的HashMap以及Python的字典类型都是键值对存储。键值对存储通常都有例如以下接口:
Get( key ): 获取之前存储于某标示符“key”之下的一些数据,或者“key”下没有数据时报错。
Set( key, value ): 将“value”存储到存储空间中某标示符“key”下。使得我们能够通过调用同样的“key”来访问它。
假设“key”下已经有了一些数据,旧的数据将被替换。
Delete( key ): 删除存储在“key”下的数据。
大部分低层实现都是使用哈希表或者某种自平衡树(比如B-树或者红黑树)。有时候数据太大而不装不进内存,或者必须维持数据谨防系统由于未知原因而崩溃。在这些情况下。就必须使用到文件系统。
键值对存储是NoSQL运动的一部分。NoSQL将全部不使用基于关系型数据库概念的数据库系统组合在一起。
维基百科上的NoSQL词条非常好的总结了这些数据库的特征。
不使用SQL查询语言
可不全面支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)。
可提供分布式、容错强的结构非常感谢您的耐心观看,如有帮助请采纳,祝生活愉快!谢谢!
网站栏目:nosql运动的问题,NoSQL运动
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