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首先我们会想到使用字典推导式(dictionary comprehension)来解决这个问题,例如以下场景:
prices={'ACME':45.23,'APPLE':666,'IBM':343,'HPQ':33,'FB':10} #选出价格大于 200 的 gt200={key:value for key,value in prices.items() if value > 200} print(gt200) print('---------------------') #提取科技公司的相关信息 tech={'APPLE','IBM','HPQ','FB'} techDict={ key:value for key,value in prices.items() if key in tech} print(techDict)
运行结果如下:
{'APPLE': 666, 'IBM': 343} --------------------- {'APPLE': 666, 'FB': 10, 'IBM': 343, 'HPQ': 33}
大部分可以通过字典推导式解决的问题也可以通过创建元组序列然后将它们传给dict()
函数来完成,例如:
gt200Dict=dict((key,value) for key,value in prices.items() if value > 200) print(gt200Dict) print('---------------------') techDict2={ key:prices[key] for key in prices.keys() & tech} print(techDict2)
但是,对于第一个输出结果,字典推导式的方案相比更加清晰而且运行更快;第二个输出的速度也慢了很多,所以,采用字典推导式为最佳选择方案。
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