php写大文件大数据 php处理大数据量数据的思路

php处理大文件文件

我前几天有一个面试，面试题就是有这样一道题。先把自己的思路说一下，因为信息量非常的大，所以我采用了分表，分成24张表，每个小时一张，虽然凌晨时刻的表可能很少数据，但这样sum字段的问题就容易解决了，我理解的sum字段是一个小时同一个用户在相同的环境的登陆次数。这样理解不知对否，请网友自行甄辨。然后我通过PHP中的fgets函数一行一行的数据取出，入表。实验了几万条数据是没有问题的，但是上亿条数据可能够呛。这一点也请网友注意，我也是新手。只是看到这里没有答案，给大家一个参考。废话不多，看流程：

商州网站制作公司哪家好，找成都创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、自适应网站建设等网站项目制作，到程序开发，运营维护。成都创新互联自2013年创立以来到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选成都创新互联。

日志文件（access.log）格式：

200 /alipeng.gif?zoneid=2bannerid=44clentid=6materialid=64redirect=http%3a%2f%2f;time=1384444800.832ip=127.0.0.1user_agent=Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.48 Safari/537.36utrace=a6dbdd2f6a37b946165b7ae98dcd4f79

502 /alipeng.gif?zoneid=2bannerid=44clentid=6materialid=64redirect=http%3a%2f%2f;time=1384444800.904ip=127.0.0.1user_agent=Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.48 Safari/537.36utrace=a6dbdd2f6a37b946165b7ae98dcd4f79

配置文件cfg.php：

define(HOST,'localhost');//主机名

define(USER,'root');//数据库账号

define(PASS,'111111');//数据库密码

define(DBNAME,'test');//所用的数据库

define(CHARSET,'utf8');//使用的字符集

具体代码test.php：

?php

header("content-type:text/html;charset=utf-8");

require './cfg.php';

$link = mysql_connect(HOST,USER,PASS) or die('连接数据库失败');

//程序中自动建库和建表，这样一定程度上拖慢了程序的速度

//创建数据库

$crdb="create database if not exists ".DBNAME;

if(!mysql_query($crdb)){

die('创建数据库失败');

}

//链接数据库

mysql_select_db(DBNAME) or die('选择数据库失败');

mysql_set_charset(CHARSET);

//因为数据量很大我将数据按小时分表，分成24个表,每小时一个表，这样num字段的值也好做统计

//数据循环建表

for($i=0;$i24;$i++){

if($i10){

$tbhz='0'.$i;//如果前10张表，表后缀应该是00-09

}else{

$tbhz=$i;

}

$ctbsql="create table if not exists logininfo_{$tbhz}(

id int not null auto_increment primary key,

zoneid int not null default 0,

bannerid int not null default 0,

clentid int not null default 0,

materialid int not null default 0,

redirect char(200) not null default '',

time char(16) not null default '',

user_agent char(200) not null default '',

utrace char(32) not null default '',

sum int not null default 0

)TYPE=MyISAM DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci";

mysql_query($ctbsql);

}

//打开文件

$file=fopen("./access.log",'r') or die("打开文件失败");

//对文件内容进行循环，直到文件末尾才停止

while (!feof($file)){

//每次读取一行

$line = fgets($file,1024);

//状态是200的进行写入数据库操作

if(preg_match('/^200/',$line)){

$pinfo=parse_url($line);//url信息

$ext=$pinfo['query'];//取得传递的各个参数

$parray=explode('',$ext);//根据分解为数组

//因为分解为数组后并不是要的值，所以要对值进行一次截取，将等号及等号左边的都去掉

foreach($parray as $val){

$narray[]=ltrim(strstr($val,'='),'=');

}

$narray[8]=rtrim($narray[8],'_');

//截取时间的秒数

$getmun=substr($parray[5],5,10);

$time=date('Y-m-d H',$getmun);//将秒数转化为时间类型。

//得到表后缀

$tbhz=date('H',$getmun);

$sql="insert into logininfo_{$tbhz} values(null,'{$narray[0]}','{$narray[1]}','{$narray[2]}','{$narray[3]}','{$narray[4]}','{$time}','{$narray[7]}','{$narray[8]}',0)";

//echo $sql;

$res=mysql_query($sql);//执行插入

if(!$res || !mysql_affected_rows()0){

die('写入数据库失败');

}

unset($narray);//循环一次将narray销毁，为下一次循环做准备

//var_dump(parse_url($line)['query']);

}

}

fclose($file);//关闭

//因为sum字段还是0，下面代码段需要处理sum字段的值

//24张表循环处理

for($i=0;$i24;$i++){

if($i10){

$tbhz='0'.$i;//如果前10张表，表后缀应该是00-09

}else{

$tbhz=$i;

}

//该sql语句是把同一个小时内,并且符合条件相等的登陆的总次数和需要的登陆信息查出，为下面修改sum做准备

$sql="SELECT COUNT('zoneid') AS sum,zoneid,bannerid,clentid,materialid,redirect,user_agent,utrace FROM logininfo_{$tbhz} GROUP BY zoneid,bannerid,clentid,materialid,redirect,user_agent,utrace";

//发送查询sql

$res=mysql_query($sql);

if($res  mysql_num_rows($res)0){

while($row=mysql_fetch_assoc($res)){

//修改sum字段，即同一小时内的登陆次数

$upsql="update logininfo_{$tbhz} set sum='{$row['sum']}' where zoneid='{$row['zoneid']}' and bannerid='{$row['bannerid']}' and clentid='{$row['clentid']}' and materialid='{$row['materialid']}' and redirect='{$row['redirect']}' and user_agent='{$row['user_agent']}' and utrace='{$row['utrace']}'";

//发送修改sql,执行修改sum

$upres=mysql_query($upsql);

if(!$upres){

die('修改登陆sum失败');

}

}

}

}

echo '数据成功入表';

使用说明：

将配置文件cfg.php中的连接数据库账号、密码修改为自己本机的（默认新增的库名是test）

直接运行test1.php

PHP怎么实现超大文件上传

修改php中的配置文件：

在php.ini里面查看如下行：

upload_max_filesize = 8M

post_max_size = 10M

memory_limit = 20M

PHP-大数据量怎么处理优化

大数据的话可以进行以下操作：

减少对数据库的读取，也就是减少调用数据库，

进行数据缓存，

利用数据库的自身优化技术，如索引等

精确查询条件，有利于提高查找速度

如何用php导出导入大数据库

在使用PhpMyAdmin的时候经常用到数据的导入和导出(Export/Import)，但是在导入大数据的时候由于php上传文件的限制和脚本响应时间的限制，导致phpMyAdmin无法导入大数据。很多时候都是由于文件过大，从本地浏览上传导入，容易中断失败，有没有更好的方法呢？

方法：

在phpMyAdmin的目录下，找到根目录的config.inc.php文件，

打开config.inc.php文件，查找$cfg['UploadDir']，这个参数就是设定导入文件存放的目录，这里把值设定为：ImportSQLFile。

在phpMyAdmin目录下，建立以ImportSQLFile命名的文件夹，

把我们需要导入的数据文件，放到ImportSQLFile文件夹下面，非常简单，

登入phpMyAdmin，选择需要导入的数据，点击导航条上面的“导入”按钮，

选中“从网站服务器上传文件夹ImportSQLFile/中选择：”选项，并需要导入的数据文件，

最后点击“执行”，即可导入成功。

注意事项

如果在config.inc.php文件，没有找到$cfg['UploadDir']，可以自己在文件中添加上去即可。

分享标题：php写大文件大数据 php处理大数据量数据的思路
网站URL：https://www.cdcxhl.com/article18/ddddigp.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供微信公众号、网站设计公司、软件开发、ChatGPT、小程序开发、网站营销

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联