高并发的情况肯定是实际场景中经常碰到的情况,那么这种情况下限流措施肯定是必须的,本文我们就来看看zuul中限流的处理
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创建一个SpringCloud项目
必须要添加 ratelimit依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId>
<version>1.3.4.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
在配置文件中添加限流的属性,分为具体限流和全局限流
server.port=9030
# eureka注册中心的配置
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://dpb:123456@eureka1:8761/eureka/,http://dpb:123456@eureka2:8761/eureka/
# 定义的两个路由规则
zuul.routes.e-book-product.path=/product/**
zuul.routes.e-book-product.serviceId=e-book-product
zuul.routes.e-book-order.path=/order/**
zuul.routes.e-book-order.serviceId=e-book-order
针对每一个服务都有效果
#全局配置限流
zuul.ratelimit.enabled=true
##60s 内请求超过 3 次,服务端就抛出异常,60s 后可以恢复正常请求
zuul.ratelimit.default-policy.limit=3
zuul.ratelimit.default-policy.refresh-interval=60
##针对 IP 进行限流,不影响其他 IP
zuul.ratelimit.default-policy.type=origin
分别启动product和order两个服务,然后启动网关服务,访问测试如下
product服务:
一分钟访问的第四次
order服务:正常访问
一分钟内访问的第四次
全局限流配置对每个服务都有效果
针对特定的服务指定的限流策略
# 局部限流:针对某个服务进行限流
##开启限流
zuul.ratelimit.enabled=true
##60s 内请求超过 3 次,服务端就抛出异常,60s 后可以恢复正常请求
zuul.ratelimit.policies.e-book-product.limit=3
zuul.ratelimit.policies.e-book-product.refresh-interval=60
##针对某个 IP 进行限流,不影响其他 IP
zuul.ratelimit.policies.e-book-product.type=origin
以上配置只针对e-book-product的服务一分钟内最多访问3次,超过就会限流,对其他服务就没有影响。效果可自行演示。
增对error异常,我们可以提供一个全局异常处理器
@RestController
public class ExceptionHandler implements ErrorController{
@Override
public String getErrorPath() {
return "error";
}
@RequestMapping(value="/error")
public String error(){
return "{\"result\":\"访问太多频繁,请稍后再访问!!!\"}";
}
}
限流的提示如下:
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分享标题:SpringCloud-Zuul高并发请求下的限流处理-创新互联
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