JStorm原理以及应用场景是怎样的

本篇文章给大家分享的是有关JStorm原理以及应用场景是怎样的,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

成都创新互联公司服务项目包括溆浦网站建设、溆浦网站制作、溆浦网页制作以及溆浦网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,溆浦网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到溆浦省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!

JStorm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统, 用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务递交给JStorm系统,JStorm将这个任务跑起来,并且按7 * 24小时运行起来,一旦中间一个Worker 发生意外故障, 调度器立即分配一个新的Worker替换这个失效的Worker。

因此,从应用的角度,JStorm应用是一种遵守某种编程规范的分布式应用。从系统角度, JStorm是一套类似MapReduce的调度系统。 从数据的角度,JStorm是一套基于流水线的消息处理机制。

实时计算现在是大数据领域中最火爆的一个方向,因为人们对数据的要求越来越高,实时性要求也越来越快,传统的Hadoop MapReduce,逐渐满足不了需求,因此在这个领域需求不断。

Storm组件和Hadoop组件对比

StormHadoop角色NimbusJobTrackerSupervisorTaskTrackerWorkerChild应用名称TopologyJob编程接口Spout/BoltMapper/Reducer优点

在Storm和JStorm出现以前,市面上出现很多实时计算引擎,但自Storm和JStorm出现后,基本上可以说一统江湖: 究其优点:

开发非常迅速:接口简单,容易上手,只要遵守Topology、Spout和Bolt的编程规范即可开发出一个扩展性极好的应用,底层RPC、Worker之间冗余,数据分流之类的动作完全不用考虑

扩展性极好:当一级处理单元速度,直接配置一下并发数,即可线性扩展性能

健壮强:当Worker失效或机器出现故障时, 自动分配新的Worker替换失效Worker

数据准确性:可以采用Ack机制,保证数据不丢失。 如果对精度有更多一步要求,采用事务机制,保证数据准确。

应用场景

JStorm处理数据的方式是基于消息的流水线处理, 因此特别适合无状态计算,也就是计算单元的依赖的数据全部在接受的消息中可以找到, 并且最好一个数据流不依赖另外一个数据流。

因此,常常用于

日志分析,从日志中分析出特定的数据,并将分析的结果存入外部存储器如数据库。目前,主流日志分析技术就使用JStorm或Storm

管道系统, 将一个数据从一个系统传输到另外一个系统, 比如将数据库同步到Hadoop

消息转化器, 将接受到的消息按照某种格式进行转化,存储到另外一个系统如消息中间件

统计分析器, 从日志或消息中,提炼出某个字段,然后做count或sum计算,最后将统计值存入外部存储器。中间处理过程可能更复杂。

以上就是JStorm原理以及应用场景是怎样的,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注箭头云行业资讯频道。

分享名称:JStorm原理以及应用场景是怎样的
网站路径:https://www.cdcxhl.com/article18/cjcigp.html

成都网站建设公司_创新互联,为您提供静态网站自适应网站网站内链网站改版ChatGPT微信公众号

广告

声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联

成都做网站