spark访问hbase

import org.apache.hadoop.hbase.{HBaseConfiguration, HTableDescriptor}
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat

import org.apache.spark.rdd.NewHadoopRDD

val conf = HBaseConfiguration.create()
conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "tmp")

var hBaseRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, classOf[TableInputFormat], classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable], classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result])

hBaseRDD.count()

import scala.collection.JavaConverters._

hBaseRDD.map(tuple => tuple._2).map(result => result.getColumn("cf".getBytes(), "val".getBytes())).map(keyValues => {
( keyValues.asScala.reduceLeft {
    (a, b) => if (a.getTimestamp > b.getTimestamp) a else b
  }.getRow,
  keyValues.asScala.reduceLeft {
    (a, b) => if (a.getTimestamp > b.getTimestamp) a else b
  }.getValue
)
}).take(10)

hBaseRDD.map(tuple => tuple._2).map(result => (result.getRow, result.getColumn("cf".getBytes(), "val".getBytes()))).map(row => {
(
  row._1.map(_.toChar).mkString,
  row._2.asScala.reduceLeft {
    (a, b) => if (a.getTimestamp > b.getTimestamp) a else b
  }.getValue.map(_.toChar).mkString
)
}).take(10)


conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "test1")

//var hBaseRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, classOf[TableInputFormat], classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable], classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result])

hBaseRDD.map(tuple => tuple._2).map(result => (result.getRow, result.getColumn("lf".getBytes(), "app1".getBytes()))).map(row => if (row._2.size > 0) {
(
  row._1.map(_.toChar).mkString,
  row._2.asScala.reduceLeft {
    (a, b) => if (a.getTimestamp > b.getTimestamp) a else b
  }.getValue.map(_.toInt).mkString
)
}).take(10)

import java.nio.ByteBuffer
hBaseRDD.map(tuple => tuple._2).map(result => (result.getRow, result.getColumn("lf".getBytes(), "app1".getBytes()))).map(row => if (row._2.size > 0) {
(
  row._1.map(_.toChar).mkString,
  ByteBuffer.wrap(row._2.asScala.reduceLeft {
    (a, b) => if (a.getTimestamp > b.getTimestamp) a else b
  }.getValue).getLong
)
}).take(10)


//conf.set(TableInputFormat.SCAN_COLUMN_FAMILY, "lf")
conf.set(TableInputFormat.SCAN_COLUMNS, "lf:app1")

//var hBaseRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, classOf[TableInputFormat], classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable], classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result])

import java.nio.ByteBuffer
hBaseRDD.map(tuple => tuple._2).map(result => {
  ( result.getRow.map(_.toChar).mkString,
    ByteBuffer.wrap(result.value).getLong
  )
}).take(10)


val conf = HBaseConfiguration.create()
conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "test1")

var hBaseRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, classOf[TableInputFormat], classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable], classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result])

var rows = hBaseRDD.map(tuple => tuple._2).map(result => result.getRow.map(_.toChar).mkString)
rows.map(row => row.split("\\|")).map(r => if (r.length > 1) (r(0), r(1)) else (r(0), "") ).groupByKey.take(10)

当前文章：spark访问hbase
链接分享：https://www.cdcxhl.com/article16/pdgpdg.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供定制开发、网站营销、动态网站、微信公众号、外贸网站建设、电子商务

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联