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尽管大家都知道了什么是数组,但是还是用官方的术语描述一下:数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。
我们可以抓住里面的几个重点词汇,来充分理解数组这种结构。
1、线性表,就是数据的排列从前到后顺序排列,就像一条线,像队列、栈列表、数组等都是线性表结构。
当然有线性表结构就有非线性表结构:
2、连续内存空间和相同的数据类型。为啥数据访问一个数据效率非常高?那是因为数组的定义将数组这种结构定好了规矩,线性连续给了我们快速随机访问的机会。但是同时也带来了不好的地方,如果我们向其中插入或者删除一条数据是比较费劲的。
来看看数组是怎么实现随机访问的?
假设有这么一个数组:java int[] a = new int[10];
操作系统给分配了一块连续的内存空间,假设为1000~1039,那么内存的首地址就是base_add = 1000
如果你去走访亲戚,你需要知道的是什么?亲戚家的地址吧(具体到门牌号),内存也一样,我们想读取内存里面的数据,操作系统也是通过内存的地址来访问的,那么问题来了,内存的地址是怎么知道呢?
这就涉及到操作系统的寻址,比如我想获取a[2]的值,那么操作系统先会根据下面的公式计算对应内存的地址:
a[2]的地址 = base_add + 2 * data_unit_size
dataunitsize表示该数据类型每个元素的大小,当前是int类型为4个字节,所以算出来a[2]的地址就是1008
那是不是可以说数组的查找的时间复杂度就是O(1)?当然不是了,正常情况下我们查找数可不是通过下标来查找的,我们是通过值来查找的,即便是二分查找时间复杂度也是O(logn)。
1、插入操作
假设我们要在长度为n的数组的第k个位置插入一个数据,我们就要讲第k~n的数往后挪,同理如果在最后插入就不需要挪位置,如果在第一个位置插入就要挪n个数,所以平均时间复杂度就是:(1+2+3+...+n)/n=O(n)
当然,如果不要求插入后顺序还保持原来一样,有个讨巧的插入方法就是讲第K个元素放到最后,将待插入的数放到第K个位置。
举个例子,假设数组 a[10]中存储了如下 5 个元素:a,b,c,d,e。
我们现在需要将元素 x 插入到第 3 个位置。我们只需要将 c 放入到 a[5],将 a[2]赋值为 x 即可。最后,数组中的元素如下:a,b,x,d,e,c。
2、删除操作.
其实和插入操作是相似的,当我们对长度为n的数组的第K个数组进行删除时,需要对后面的数据进行向前搬移操作,同理,时间复杂度和插入一样也是O(n),这里就不详细介绍了。
当然,在不考虑维持连续性的特殊情况下,为了提高删除的效率,没必要每次删除立即进行搬移操作,不然如果连续删除数据,就要连续进行多次的搬移。比较讨巧的办法是将待删除的元素进行标记,实际未做删除,等等内存不足的时候,将这些标记的数据统一进行删除操作。这样就会大大减少删除操作带来的大量数据搬移操作。
对于Java来说发生数据越界的时候会抛出异常,但是对于有些语言比如C语言发生数组越界的时候并不会给你异常提示,比如下面这段代码:
int i = 0; int arr[3] = {0};for(;i<=3;i++) { arr[i] = 0; System.out.println("test"); }
显然定义的是长度为3的数组,但是循环条件是<=,所以会访问到数组外面的内存,而a[3]的地址刚好是存储i的内存,所以当循环到a[3]时又赋值为0,相当于i=0;所以这个循环永远结束不了,“hello world”会一直打印。
所以,对于C语言来说,如果没控制好下标,发生数组越界会出现莫名其妙的逻辑问题,还很难调试。这也是很多病毒利用数组越界来非法访问内存来攻击系统。
对于Java开发者来说,ArrayList再熟悉不过了,它为我们封装好了各种API来操作,比使用数组方便的多,而且是支持动态扩容的,因为数组是要提前订好大小的,当大小不满足的时候,需要重新定义大的数组进行复制操作,这显然很不方便,而容器类是内部有动态的分配的机制,当大小不够的时候自动的扩容,当然这也是非常耗性能的。如果能确定数据的大小,提前指定容器的大小更好。
那是不是意味着数组没有存在的必要,那也不是的,比如在下面的情况:
ArrayList是不能存储基本数据类型的,需要使用他们对应的装箱类,而拆箱和装箱显然都是非常耗性能的,如果特别关注性能,又需要使用基本数据类型,使用数组比使用ArrayList性能更好
定义多维数组时,使用数组更加的直观
如果数据大小事先知道,而对数据的操作比较简单。用不到ArrayList的大多API,这时候可以优先使用数组
小结:对于上层业务开发者,由于业务变化大,操作数据变化频繁,使用容器更加方便,牺牲一点性能对系统的整体功能影响不大。但是如果是做比较偏底层的开发就需要关注性能了,性能一丁点的提升,影响也是很广泛的,所以选择数组比较合适。
为什么数组从0开始呢?
从数组存储的内存模型来看,下标比较确切的定义是“偏移”,如果用a来表示数组的首地址,那么a[0]就表示偏移为0的位置。a[x]就表示偏移x个类型大小(int 4个字节)的的位置。java a[x]_address = base_address + x * data_type_size;
但是如果从1开始计数呢,那么寻址公式就变成:java a[x]_address = base_address +
(x-1)
* data_type_size;
显然要多运算减一的操作,对于数组数据结构的定义是偏基础库的,对于性能要求当然是要追求极致的,多一步和少一步运算都是非常重要的参考点,所以为了更好的性能选择从0开始而不是从1开始。
当然也有历史因素,因为最早的C语言设计者使用从0开始的,所以后面的语言都延续了这一做法,这样能减少程序员学习语言的成本。当然也有一些不是从0开始的语言,这里就不举例了,感兴趣的同学可以自行去搜索一下。
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